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可视化集成专家系统开发工具的设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
引言第9-11页
第一章 专家系统概述第11-19页
   ·专家系统的定义第11-12页
   ·专家系统的基本原理第12-15页
     ·规则第12页
     ·知识表示第12页
     ·基于规则的系统(产生式系统)第12页
     ·基于规则的专家系统的一般结构第12-13页
     ·推理第13-15页
   ·专家系统的特点第15-17页
   ·专家系统的产生和发展趋势第17-18页
   ·小结第18-19页
第二章 知识表示第19-39页
   ·知识与知识表示的概念第19-20页
     ·知识第19-20页
     ·知识表示第20页
   ·产生式第20-21页
   ·逻辑方法第21-22页
     ·符号集第21页
     ·连词和量词第21-22页
     ·谓词逻辑的局限性第22页
   ·面向对象的知识表示第22-25页
     ·对象、消息和方法第22-24页
     ·类、类层次和继承性第24页
     ·面向对象的知识表示的形式第24-25页
   ·语义网络第25-28页
     ·二元语义网络第25-26页
     ·多元语义网络第26-27页
     ·面向对象的语义联系第27页
     ·连接词和量化的表示第27页
     ·推理第27页
     ·语义网络的特点第27-28页
   ·框架第28-31页
     ·框架的构成第28-29页
     ·框架的侧面第29-30页
     ·框架的推理第30页
     ·框架与规则的结合第30页
     ·框架表示法的特点第30-31页
   ·面向对象知识表示、语义网、框架的比较第31页
   ·国内农业知识表示现状第31-37页
     ·“规则架+规则体”的规则组第32-33页
     ·综合知识体第33-34页
     ·基于面向对象的综合知识体第34-37页
   ·小结第37-39页
第三章 推理技术第39-49页
   ·正向链和反向链第39-42页
   ·不确定性推理第42-45页
     ·关于证据的不确定性第42-43页
     ·关于结论的不确定性第43-44页
     ·多个规则支持同一事实时的不确定性第44-45页
   ·非单调推理第45-47页
   ·小结第47-49页
第四章 可视化集成专家系统开发工具的设计第49-63页
   ·概述第49页
   ·可视化集成专家系统开发工具的设计目标和系统结构第49-50页
     ·设计目标第49-50页
     ·系统结构第50页
   ·VIESDT的知识表示第50-56页
     ·知识对象第51页
     ·规则第51-53页
     ·推理第53-54页
     ·一个例子第54-56页
   ·设计模式第56-60页
     ·合成模式第57-60页
     ·策略模式第60页
   ·VIESDT的优点第60-61页
   ·小结第61-63页
第五章 可视化集成专家系统开发工具的实现第63-69页
   ·对象知识库第63-66页
   ·图形化知识获取编辑器和图形知识推理树第66-67页
   ·语言处理对象第67-68页
   ·小结第68-69页
结束语第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
附录: 攻读学位期间发表论文情况第73页

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