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非线性系统的多层次多模型预测控制方法研究

致谢第1-7页
摘要第7-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-25页
   ·课题研究背景和意义第13-14页
   ·非线性预测控制研究现状第14-17页
     ·非线性预测控制的一般描述第14-15页
     ·非线性预测控制算法第15-17页
   ·多模型方法概述第17-22页
     ·基于多模型的非线性预测控制研究第18页
     ·多模型方法基本原理第18-19页
     ·线性模型集的建立第19-21页
     ·多模型方法中模型的切换策略第21-22页
   ·本文的研究内容与结构第22-25页
第2章 多层次多模型的建模方法第25-41页
   ·引言第25-26页
   ·多层次多模型的架构第26-27页
     ·多层次多模型方法的原理第26页
     ·多层次多模型结构框架第26-27页
   ·聚类算法第27-30页
     ·主要聚类方法第28-29页
     ·k-means聚类算法第29-30页
   ·多层次多模型建模第30-38页
     ·偏最小二乘回归建模方法第30-33页
     ·基于k-means聚类方法的多层次多模型建模第33-34页
     ·仿真实验第34-38页
   ·本章小结第38-41页
第3章 多层次多模型预测控制算法第41-55页
   ·引言第41页
   ·模型预测控制算法第41-45页
     ·预测控制算法概述第41-43页
     ·多变量GPC算法第43-45页
   ·基于多层次多模型的预测控制算法架构第45-48页
     ·多层次多模型预测控制算法工作原理第46页
     ·算法结构及步骤第46-48页
   ·实验仿真第48-53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 多层次多模型切换方法第55-77页
   ·引言第55页
   ·不同层次模型对控制性能的影响研究第55-56页
   ·基于输出偏差及其变化率的多层次多模型切换方法第56-65页
     ·算法步骤第57-59页
     ·pH中和过程仿真第59-65页
   ·多层次多模型的简化切换方法第65-76页
     ·简化切换方法1及仿真第65-70页
     ·简化切换方法2及仿真第70-74页
     ·简化切换方法3及仿真第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第5章 总结与展望第77-79页
   ·内容总结第77-78页
   ·研究展望第78-79页
参考文献第79-87页
附录A:个人简历第87页
附录B:攻读硕士期间科研成果第87页

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