基于模糊神经网络的数据挖掘与控制规则提取
| 第一章 前言 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第10-17页 |
| ·知识发现与数据挖掘 | 第10-12页 |
| ·基于神经网络的知识发现和规则提取 | 第12-14页 |
| ·基于模糊神经网络的知识发现与数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·知识发现的研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题研究的主要内容及论文工作简述 | 第17-19页 |
| ·课题研究的背景和主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文工作简述 | 第18-19页 |
| 第二章 知识发现与数据挖掘 | 第19-30页 |
| ·概述 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·数据挖掘与相关学科的区别与联系 | 第19-20页 |
| ·KDD 过程 | 第20-22页 |
| ·知识发现方法简评 | 第22-28页 |
| ·关联规则发现方法 | 第22-23页 |
| ·机器学习算法 | 第23-24页 |
| ·神经网络方法 | 第24-26页 |
| ·粗集理论方法 | 第26页 |
| ·数据库技术 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| ·知识发现的应用 | 第28-30页 |
| 第三章 基于模糊神经网络混合学习算法的规则提取 | 第30-45页 |
| ·基于模糊神经网络的规则提取 | 第30-31页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第31-33页 |
| ·模糊神经网络的混合学习算法 | 第33-40页 |
| ·模糊神经网络的模型结构 | 第33-34页 |
| ·神经网络每层节点的函数功能 | 第34-35页 |
| ·混合学习算法 | 第35-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于自适应模糊神经网络的规则提取 | 第45-52页 |
| ·自适应模糊神经网络 | 第45-48页 |
| ·模型结构 | 第45-46页 |
| ·学习算法 | 第46-47页 |
| ·规则插入和规则删除 | 第47页 |
| ·规则聚合和规则提取 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 用于控制规则提取的数据挖掘实例研究 | 第52-59页 |
| ·工艺背景及流程 | 第52-53页 |
| ·数据准备 | 第53-55页 |
| ·网络及学习 | 第55-56页 |
| ·规则提取 | 第56页 |
| ·结果评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 参 考 文 献 | 第61-63页 |
| 附录: 薯饼生产计算机自动控制系统的设计与开发 | 第63-71页 |
| 致 谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |
