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船舶减摇鳍系统智能控制及其可视化仿真的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·课题的提出第12-13页
   ·开展本课题研究工作的基础第13-15页
     ·国内外本课题有关内容研究现状与发展趋势第13-15页
     ·开展本课题研究的实验条件和项目依托第15页
   ·本课题选题与学科专业的关系第15-16页
   ·本课题研究的主要内容第16-18页
第2章 海洋环境扰动动力学模型第18-28页
   ·基于谱分析的长峰波随机海浪及其仿真第18-24页
     ·Longuet-Higgins波幅模型与海浪频谱第18-21页
     ·Longuet-Higgins波倾角模型与波倾角频谱第21-22页
     ·长峰波随机海浪仿真第22-24页
   ·基于谱分析的三维短峰波随机海浪及其仿真第24-28页
     ·三维不规则短峰波海浪模型与方向波谱第24-26页
     ·三维不规则短峰波海浪仿真第26-28页
第3章 船舶横摇运动动力学模型第28-39页
   ·研究船舶摇荡运动的坐标系第28-29页
   ·船舶线性横摇运动数学模型第29-34页
     ·船舶线性横摇受力分析第29-31页
     ·线性横摇运动数学模型第31-34页
   ·船舶在长峰波海浪中的横摇第34-37页
   ·船舶非线性横摇运动数学模型第37-39页
第4章 船舶减摇鳍系统第39-56页
   ·常用船舶横摇减摇装置第39-40页
   ·船舶减摇鳍功用、布局及主要技术指标第40-43页
     ·船舶减摇鳍用途第40-41页
     ·船舶减摇鳍布局第41-42页
     ·船舶减摇鳍主要技术指标第42-43页
   ·船舶减摇鳍基本组成和工作原理第43-56页
     ·船舶减摇鳍基本组成第43-48页
     ·船舶减摇鳍工作原理第48-56页
第5章 不规则海浪和船舶横摇运动时间序列预报第56-91页
   ·本文应用的智能技术简介第56-62页
     ·小波分析技术第56-61页
     ·小波神经网络技术第61页
     ·模糊理论技术第61-62页
   ·基于小波分析与ANFIS模型的不规则海浪时间序列集成预报第62-80页
     ·小波分析理论第63-71页
     ·不规则海浪时间序列的多尺度一维小波分解第71-73页
     ·ANFIS预报模型第73-79页
     ·海浪时间序列集成预报仿真第79-80页
   ·基于小波神经网络的船舶横摇运动时间序列预报第80-90页
     ·小波神经网络理论第81-86页
     ·船舶横摇时间序列预报仿真第86-90页
   ·本章小节第90-91页
第6章 船舶减摇鳍系统智能控制第91-120页
   ·船舶减摇鳍系统控制技术的发展第92-95页
   ·船舶减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制第95-105页
     ·二进小波神经网络第95-99页
     ·减摇鳍逆模式小波神经网络自适应控制第99-105页
   ·小波神经网络与PID控制相结合的船舶减摇鳍自适应智能控制研究第105-118页
     ·基于小波神经网络非线性辨识的神经元PID自适应控制第106-112页
     ·基于小波神经网络辨识与整定的PID控制第112-115页
     ·基于小波神经网络与PID控制器的监督控制第115-118页
   ·本章小节第118-120页
第7章 基于虚拟现实技术的船舶减摇鳍系统可视化仿真第120-141页
   ·虚拟现实技术概述第120-126页
     ·虚拟现实技术的定义第120-121页
     ·虚拟现实的发展状况与国内外动态第121-122页
     ·虚拟现实系统的特点第122-123页
     ·虚拟现实系统的构成第123-124页
     ·虚拟现实运用的关键技术第124-125页
     ·虚拟现实技术应用的软硬件设备第125-126页
   ·MATLAB虚拟现实仿真系统简介第126-133页
     ·VRML语言第126-130页
     ·VRML构造器-V-Realm Builde2.0第130页
     ·VRML浏览器第130-131页
     ·虚拟仪表模块第131页
     ·Simulink接口第131-133页
   ·三维不规则短峰波海浪虚拟现实仿真第133-136页
     ·三维不规则短峰波海浪仿真模型第134页
     ·虚拟现实技术仿真第134-136页
   ·船舶减摇鳍系统虚拟现实仿真第136-140页
     ·船舶虚拟现实仿真模型第136-137页
     ·减摇鳍系统虚拟仿真仪表盘第137-138页
     ·系统集成及仿真结果第138-140页
   ·本章小节第140-141页
第8章 结束语第141-143页
   ·全文总结第141-142页
   ·工作展望第142-143页
创新点摘要第143-146页
攻读学位期间公开发表的论文第146-148页
致谢第148-149页
参考文献第149-158页

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