| 原创性声明 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·概述 | 第8页 |
| ·变压器故障诊断研究现状 | 第8-11页 |
| ·本课题研究的内容及采用的方法 | 第11-13页 |
| 第二章 基于神经网络的变压器故障诊断 | 第13-28页 |
| ·神经网络综论 | 第13-16页 |
| ·BP学习算法简介 | 第16-18页 |
| ·几种改进的BP算法 | 第18-20页 |
| ·变压器故障诊断模型 | 第20-22页 |
| ·BP网络结构的确定 | 第22-23页 |
| ·基于BP网络的变压器故障诊断分析 | 第23-26页 |
| ·仿真结果分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于灰关联度理论的变压器故障诊断 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·灰关联度理论基本原理 | 第28-32页 |
| ·利用灰关联度进行变压器故障分析 | 第32-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35-36页 |
| 第四章 基于遗传算法和模糊概率推理的变压器故障诊断 | 第36-48页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第36-39页 |
| ·基于模糊概率推理和遗传算法的变压器故障诊断 | 第39-42页 |
| ·示例诊断与研究 | 第42-46页 |
| ·算法探讨 | 第46-47页 |
| ·本章结论 | 第47-48页 |
| 第五章 基于模糊优选理论的变压器故障诊断 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·模糊优选理论基本原理 | 第48-50页 |
| ·基于模糊优选理论的变压器故障诊断模型 | 第50-51页 |
| ·变压器故障诊断实例分析 | 第51-52页 |
| ·模糊优选模型与模糊综合评判线性加权平均模型的比较 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论及今后的研究方向 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·今后的研究方向 | 第55-57页 |
| 附录1 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录2 研究生期间的主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |