摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·引言 | 第10页 |
·课题的来源及研究意义 | 第10-11页 |
·课题的来源 | 第10-11页 |
·数据挖掘的国内外研究现状 | 第11页 |
·课题的研究意义 | 第11页 |
·本课题的主要研究工作 | 第11-12页 |
·系统的方案 | 第12-13页 |
·教务管理系统功能的实现方案 | 第12页 |
·模糊关联规则优化选课系统的实现方案 | 第12-13页 |
·系统的特色 | 第13页 |
·论文内容安排 | 第13-15页 |
第二章 教务管理系统的整体描述 | 第15-25页 |
·概述 | 第15页 |
·系统的体系结构 | 第15-16页 |
·网络拓扑结构 | 第16-17页 |
·系统的功能需求分析 | 第17-24页 |
·系统用户 | 第17页 |
·教务管理系统流程分析 | 第17-19页 |
·教务管理系统数据存储模式 | 第19页 |
·教务管理系统的功能模块 | 第19-24页 |
·系统维护子系统 | 第20页 |
·学籍管理子系统 | 第20页 |
·教学管理子系统 | 第20-21页 |
·选课管理子系统 | 第21-22页 |
·教师管理子系统 | 第22-23页 |
·经费管理子系统 | 第23页 |
·教材管理子系统 | 第23页 |
·课室资源管理子系统 | 第23页 |
·考务管理子系统 | 第23页 |
·成绩管理子系统 | 第23-24页 |
·毕业管理子系统 | 第24页 |
·网站管理子系统 | 第24页 |
·系统的功能解决方案 | 第24页 |
本章小结 | 第24-25页 |
第三章 数据挖掘、模糊关联规则算法 | 第25-35页 |
·数据挖掘技术 | 第25-28页 |
·数据挖掘的概念 | 第25页 |
·数据挖掘的功能 | 第25-27页 |
·数据挖掘的过程 | 第27-28页 |
·模糊关联规则挖掘 | 第28-32页 |
·关联规则问题定义 | 第28-30页 |
·关联规则挖掘过程 | 第30页 |
·关联规则的种类 | 第30-31页 |
·模糊集合理论 | 第31-32页 |
·模糊关联规则挖掘算法描述 | 第32-34页 |
本章小结 | 第34-35页 |
第四章 改进的模糊关联规则算法 | 第35-45页 |
·模糊关联规则 | 第35-38页 |
·关联规则的模糊性 | 第35页 |
·模糊关联规则的挖掘方法及讨论 | 第35-38页 |
·基于蕴涵度的模糊关联规则算法 | 第38-44页 |
·挖掘算法 | 第39-44页 |
·改进的算法的优越性 | 第44页 |
本章小结 | 第44-45页 |
第五章 改进的模糊关联规则算法在选课系统方面的应用 | 第45-58页 |
·教务系统数据库的概况 | 第45页 |
·选课课程分析 | 第45-56页 |
·分析重要课程 | 第45-51页 |
·数据整理 | 第46-47页 |
·生成事务数据库 | 第47-48页 |
·生成频繁项集 | 第48页 |
·生成关联规则 | 第48页 |
·数据挖掘结果与分析 | 第48-51页 |
·分析课程的相关性 | 第51-56页 |
·事务数据库数据结构 | 第51-53页 |
·数据挖掘算法 | 第53-54页 |
·模糊关联规则分析 | 第54-55页 |
·对规则进行归纳分析 | 第55-56页 |
·实验结果比较分析 | 第56-57页 |
·选课性能 | 第57页 |
本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
一、本文的特色 | 第58页 |
二、发展前景 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |