数据挖掘在汽车经销企业CRM中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·中国汽车市场现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究目标及内容 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第13-25页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-19页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第15页 |
| ·数据仓库构建方法和步骤 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的多维数据模型和建模 | 第16-18页 |
| ·OLTP与OLAP | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-25页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘与传统分析方法的区别 | 第21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘所发现的知识 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第24-25页 |
| 第3章 汽车经销企业CRM系统整体架构 | 第25-36页 |
| ·CRM的定义与内涵 | 第25-26页 |
| ·客户关系管理的基本特征 | 第26-27页 |
| ·汽车经销企业导入智能化CRM的必然性 | 第27-28页 |
| ·汽车经销企业CRM系统的体系结构 | 第28-29页 |
| ·CRM系统的功能模块 | 第29-36页 |
| ·销售管理子系统 | 第30-31页 |
| ·市场管理子系统 | 第31-33页 |
| ·客户支持与服务管理子系统 | 第33-34页 |
| ·汽车经销企业CRM系统的网络结构设计 | 第34-36页 |
| 第4章 售后服务管理数据仓库系统设计 | 第36-51页 |
| ·原系统的分析 | 第36页 |
| ·具体设计 | 第36-47页 |
| ·需求分析 | 第36-37页 |
| ·设计数据仓库的目标和目的 | 第37-38页 |
| ·针对具体表格的分析 | 第38-41页 |
| ·数据仓库的设计 | 第41-42页 |
| ·设计事实表 | 第42-44页 |
| ·设计维度表 | 第44-47页 |
| ·维表与事实表的关联 | 第47页 |
| ·数据抽取与更新 | 第47-48页 |
| ·数据抽取 | 第47-48页 |
| ·数据更新 | 第48页 |
| ·多维数据集及ADO MD | 第48-49页 |
| ·数据表现层设计及数据透视表 | 第49-51页 |
| 第5章 数据挖掘在汽车经销企业CRM中的应用 | 第51-67页 |
| ·数据准备 | 第51-53页 |
| ·利用K-means聚类寻找目标客户 | 第53-57页 |
| ·利用商业智能辅助营销 | 第57-60页 |
| ·应用商业智能保留客户 | 第60-65页 |
| ·决策树分类算法—ID3算法介绍 | 第60-62页 |
| ·ID3算法在分析客户忠诚度中的应用 | 第62-65页 |
| ·应用商业智能进行交叉销售 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73页 |
