| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·目标与研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论 | 第15-28页 |
| ·数据仓库设计的理论基础 | 第15-19页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据组织结构及相关概念 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库数据存储方式 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘相关理论 | 第19-23页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第21-23页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第23-26页 |
| ·医疗数据挖掘的主要特点 | 第23-24页 |
| ·医疗数据挖掘的关键技术 | 第24-25页 |
| ·医疗数据挖掘的计算智能方法 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘(DM)和在线分析处理(OLAP) | 第26-28页 |
| 第3章 医院信息系统及其数据库结构分析 | 第28-37页 |
| ·医院信息系统概述 | 第28-30页 |
| ·医院信息系统的定义 | 第28页 |
| ·医院信息系统的优点与不足 | 第28-29页 |
| ·医院经营热点问题 | 第29-30页 |
| ·某医院信息系统及数据库结构 | 第30-37页 |
| ·该医院及其信息系统功能简介 | 第30-31页 |
| ·医疗费用信息结构 | 第31-32页 |
| ·数据库中医疗费用有关数据 | 第32-37页 |
| 第4章 医疗费用数据仓库设计 | 第37-50页 |
| ·系统方案选择 | 第37-38页 |
| ·SQL Server 2000数据仓库特性 | 第37页 |
| ·SQL Server 2000的OLAP分析服务 | 第37-38页 |
| ·确定数据仓库主题 | 第38页 |
| ·主题的确定原则 | 第38页 |
| ·医疗费用数据仓库的主题设置 | 第38页 |
| ·数据仓库的模型设计 | 第38-41页 |
| ·数据处理 | 第41-44页 |
| ·多维数据集的建立 | 第44-45页 |
| ·数据仓库的多维分析 | 第45-50页 |
| 第5章 数据挖掘与结果分析 | 第50-64页 |
| ·Analysis Services中的数据挖掘算法 | 第50-55页 |
| ·聚类分析 | 第50-52页 |
| ·决策树 | 第52-55页 |
| ·数据挖掘模型与结果分析 | 第55-64页 |
| ·一季度住院平均费用数据挖掘模型 | 第55-58页 |
| ·平均费用单环节数据挖掘模型 | 第58-60页 |
| ·Analysis Services中聚集算法构建的就诊人群细分模型 | 第60-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |
