数据仓库在电信经营分析系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 数据仓库技术 | 第16-28页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第16-20页 |
| ·数据仓库的定义 | 第16页 |
| ·数据仓库的特征 | 第16-17页 |
| ·数据集市 | 第17-18页 |
| ·元数据 | 第18-19页 |
| ·粒度与分割 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20-21页 |
| ·数据仓库建模技术 | 第21-28页 |
| ·数据仓库建模的原则 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第22-23页 |
| ·逻辑模型设计 | 第23-24页 |
| ·维度建模理论与方法 | 第24-26页 |
| ·维度建模的几个关键问题 | 第26-28页 |
| 第3章 电信经营分析系统 | 第28-38页 |
| ·经营分析系统的概念及内涵 | 第28页 |
| ·电信经营分析系统的架构设计 | 第28-30页 |
| ·电信经营分析系统的功能设计 | 第30-34页 |
| ·电信经营分析系统的数据流程设计 | 第34-35页 |
| ·经营分析系统在国内外电信行业的应用现状 | 第35-38页 |
| 第4章 电信经营分析系统数据仓库分析与设计 | 第38-59页 |
| ·电信经营分析系统数据仓库模型构建思路 | 第38-40页 |
| ·必要性分析 | 第38-39页 |
| ·模型主题域的形成 | 第39-40页 |
| ·电信经营分析系统数据仓库逻辑模型设计 | 第40-50页 |
| ·客户主题逻辑模型 | 第40-42页 |
| ·产品主题逻辑模型 | 第42-44页 |
| ·帐务主题逻辑模型 | 第44-46页 |
| ·话务量主题逻辑模型 | 第46-47页 |
| ·市场营销主题逻辑模型 | 第47-49页 |
| ·公共维度—时间、地域维度 | 第49-50页 |
| ·粒度的划分 | 第50-54页 |
| ·确定数据粒度的原则 | 第50-52页 |
| ·粒度划分的策略 | 第52-54页 |
| ·数据的抽取、转换和加载 | 第54-59页 |
| ·数据的抽取 | 第54-56页 |
| ·数据转换 | 第56-57页 |
| ·数据装载 | 第57-59页 |
| 第5章 应用实例—收入预测分析 | 第59-73页 |
| ·SQL Server数据仓库解决方案 | 第59-62页 |
| ·SQL Sever数据仓库开发工具 | 第59-60页 |
| ·SQL Sever数据仓库应用开发和解决方案 | 第60-62页 |
| ·“收入预测分析”主题数据仓库模型的建立 | 第62-70页 |
| ·ETL过程描述 | 第62-63页 |
| ·DTS包的建立 | 第63-64页 |
| ·维度建模 | 第64-69页 |
| ·收入预测多维数据模型 | 第69-70页 |
| ·预测 | 第70-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究生履历 | 第78页 |
