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图像序列中运动目标检测跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题研究的背景和意义第9-11页
   ·国内外的研究现状和存在的问题第11-14页
     ·国内外研究现状第11-13页
     ·目前存在的问题第13-14页
   ·本文的主要研究内容第14-15页
   ·本文的组织结构第15-17页
第2章 运动目标检测系统的构成及流程第17-21页
   ·检测跟踪系统模型第17-18页
   ·运动目标检测跟踪系统第18-20页
     ·系统流程概述第19-20页
   ·小结第20-21页
第3章 图像序列中的运动目标检测技术第21-37页
   ·引言第21页
   ·运动目标检测算法概述第21-26页
     ·常用运动目标检测算法原理和特点第22-26页
   ·背景模型建立第26-33页
     ·背景建模理论概述第26-29页
     ·实际场景中背景模型的应用第29-31页
     ·改进的多高斯背景模型法第31-33页
   ·运动目标的提取第33-36页
     ·形态学滤波第33-36页
   ·小结第36-37页
第4章 图像序列中运动目标阴影消除技术研究第37-50页
   ·引言第37-38页
   ·阴影特征介绍及分析第38-41页
     ·运动阴影特征分析第39-40页
     ·运动目标阴影的检测算法第40-41页
   ·基于彩色模型的阴影检测第41-49页
     ·RGB颜色模型及检测原理第41-43页
     ·YUV颜色模型与检测原理第43-44页
     ·基于HSI颜色模型和检测原理第44-46页
     ·改进的阴影检测算法第46-49页
   ·小结第49-50页
第5章 运动目标跟踪技术方法研究第50-65页
   ·引言第50页
   ·运动目标跟踪算法概述第50-53页
   ·运动目标状态的判别及分析第53-57页
     ·运动目标状态分析第54-55页
     ·运动目标状态判定方法第55-57页
   ·相关匹配算法第57-60页
     ·特征匹配第57-58页
     ·匹配模型相关算法第58-59页
     ·改进的匹配模型的搜索算法第59-60页
   ·相关匹配与实验结果第60-64页
   ·小结第64-65页
第6章 回顾与展望第65-67页
   ·论文总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
发表的论文第72页

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