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基于DSP的视频动态跟踪研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-12页
   ·国内外研究现状及难点第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
     ·视频监控中的难点第13-14页
   ·本文主要工作及文章结构第14-16页
第2章 视频监控中的运动对象检测与跟踪技术第16-26页
   ·视频监控及其运动对象特征第16页
   ·互相关方法在目标识别和跟踪中的应用第16-19页
     ·互相关方法的基本原理第16-18页
     ·特征点的选择第18-19页
     ·特征点匹配算法第19页
   ·实时相减运动目标检测识别方法第19-21页
     ·相邻帧图像相减的基本原理第20页
     ·运动背景补偿的基本原理第20页
     ·运动目标识别算法第20-21页
   ·自适应运动检测方法第21-24页
   ·图像分割算法第24-25页
   ·本章总结第25-26页
第3章 硬件系统设计第26-34页
   ·系统的总体设计方案第26-27页
     ·硬件的总体设计框架第26-27页
   ·DM642功能模块设计第27-33页
     ·DM642芯片外设结构第27-29页
     ·系统电源模块第29-30页
     ·外部存储器SDRAM及Flash设计第30-31页
     ·视频输入输出模块设计第31-32页
     ·串口通信模块第32-33页
   ·本章总结第33-34页
第4章 软件系统平台第34-40页
   ·DSP软件开发流程第34-35页
   ·DSP集成开发环境CCS第35-36页
   ·DSP软件代码的优化第36-39页
     ·使用内联函数(Intrinsics)第37页
     ·用字访问short型数据第37页
     ·软件流程第37-39页
   ·实现软件程序说明第39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 软件系统设计第40-62页
   ·软件系统流程第40-41页
   ·软件算法说明第41-53页
     ·图像预处理第41-44页
     ·图像检测第44-45页
     ·运动物体的实时跟踪显示第45-49页
     ·云台控制程序设计第49-53页
   ·软件算法实现第53-59页
     ·背景生成第53-56页
     ·动态检测第56页
     ·基于点扫描的四连通算法第56-59页
   ·程序的优化第59-61页
     ·系统初始化阶段第59页
     ·图像预处理阶段第59页
     ·在四连通算法阶段第59-61页
   ·本章总结第61-62页
第6章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页
发表的论文第68页

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