基于主元分析的自适应过程监控方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·过程监控与多元统计过程控制 | 第9-14页 |
| ·过程监控及故障检测与诊断 | 第9-10页 |
| ·过程监控的基本方法 | 第10-11页 |
| ·多元统计过程控制 | 第11-12页 |
| ·主元分析方法 | 第12-14页 |
| ·自适应过程监控 | 第14-15页 |
| ·自适应监控的含义 | 第14页 |
| ·自适应主元分析方法综述 | 第14-15页 |
| ·本文的内容 | 第15-17页 |
| 第二章 基础知识 | 第17-31页 |
| ·主元分析的基本原理 | 第17-18页 |
| ·主元分析法的代数原理 | 第17-18页 |
| ·主元分析法的几何意义 | 第18页 |
| ·基于主元分析法的过程监控方法 | 第18-25页 |
| ·数据预处理 | 第18-19页 |
| ·主元模型的建立 | 第19-20页 |
| ·基于主元得分图的工况监测 | 第20-22页 |
| ·基于统计量控制图的故障检测 | 第22-24页 |
| ·基于贡献图的初步故障诊断 | 第24-25页 |
| ·自适应PCA算法 | 第25-26页 |
| ·滑动窗PCA | 第25页 |
| ·指数加权PCA | 第25-26页 |
| ·研究实例介绍 | 第26-30页 |
| ·田纳西-伊斯曼过程 | 第26-29页 |
| ·溶剂脱水塔化工过程 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于主元分析法的自适应可视化过程监控 | 第31-51页 |
| ·基本主元分析法的实例分析 | 第31-35页 |
| ·监控流程描述 | 第31页 |
| ·实例应用分析 | 第31-35页 |
| ·自适应主元分析法的实例研究 | 第35-41页 |
| ·模型更新判据统计量的选择 | 第35-38页 |
| ·基于TEP数据的实例研究 | 第38-39页 |
| ·基于溶剂脱水塔数据的实例研究 | 第39-41页 |
| ·基于自适应PCA的在线监控模块 | 第41-43页 |
| ·监控效果可视化研究 | 第43-49页 |
| ·三维主元得分图 | 第43-44页 |
| ·三维故障诊断图 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 柔性主元分析方法 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·柔性PCA方法 | 第51-52页 |
| ·柔性PCA的基本思想 | 第51-52页 |
| ·柔性PCA算法 | 第52页 |
| ·柔性主元分析法的实例研究 | 第52-57页 |
| ·基于TEP数据的实例研究 | 第52-54页 |
| ·基于溶剂脱水塔数据的研究 | 第54-55页 |
| ·柔性因子的取值方法 | 第55-57页 |
| ·建模数据长度变换的柔性特征 | 第57-63页 |
| ·基本PCA建模数据长度的柔性特征研究 | 第57-59页 |
| ·自适应PCA滑动窗口长度的柔性特征研究 | 第59-61页 |
| ·窗口长度调整与柔性PCA方法的结合使用 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者硕士期间被录用的论文 | 第73页 |
