基于遗传算法的车间作业调度问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状及存在的问题 | 第8-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 车间作业调度问题 | 第12-19页 |
| ·车间作业调度问题的描述 | 第12-13页 |
| ·车间作业调度问题的分类 | 第13-14页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第14页 |
| ·车间作业调度问题的目标函数 | 第14-15页 |
| ·车间作业调度问题的优化算法分类 | 第15-18页 |
| ·车间作业调度的调度策略 | 第18-19页 |
| 第三章 遗传算法的理论研究 | 第19-35页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第21-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的应用 | 第33-35页 |
| 第四章 基于遗传算法的车间作业调度算法研究 | 第35-48页 |
| ·车间作业调度问题的描述 | 第35页 |
| ·算法设计思想 | 第35-45页 |
| ·遗传算法流程 | 第45-46页 |
| ·遗传算法与其它车间作业调度算法的比较 | 第46-48页 |
| 第五章 基于混合遗传算法的车间作业调度 | 第48-58页 |
| ·遗传算法与禁忌搜索算法结合的混合遗传算法 | 第48-49页 |
| ·GATS 算法的禁忌结构 | 第49页 |
| ·GATS 混合算法的设计 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
