| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·生产调度理论概述 | 第13-18页 |
| ·生产调度问题简介 | 第13-14页 |
| ·Job Shop和Flow Shop问题 | 第14-16页 |
| ·调度问题性能指标 | 第16-18页 |
| ·多目标调度问题概述 | 第18-20页 |
| ·智能优化方法概述 | 第20-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23-24页 |
| 第二章 量子遗传算法 | 第24-32页 |
| ·量子计算基础知识 | 第24-26页 |
| ·量子遗传算法简介 | 第26-30页 |
| ·量子位编码 | 第26-27页 |
| ·量子旋转门 | 第27-28页 |
| ·量子交叉和量子变异 | 第28-30页 |
| ·量子遗传算法设计流程 | 第30页 |
| ·量子遗传算法的研究现状 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 多目标FLOW SHOP调度算法模型设计及实例计算 | 第32-47页 |
| ·置换Flow Shop调度模型的建立 | 第32-35页 |
| ·置换Flow Shop调度问题数学模型 | 第32-33页 |
| ·适应值函数设计 | 第33页 |
| ·多目标下解的评价 | 第33-35页 |
| ·改进的遗传算法优化置换Flow Shop调度问题 | 第35-39页 |
| ·编码和初始种群 | 第36-37页 |
| ·随机联赛选择 | 第37页 |
| ·自适应交叉和变异 | 第37-38页 |
| ·改进的遗传算法的程序流程图 | 第38-39页 |
| ·量子遗传算法优化置换Flow Shop调度问题 | 第39-43页 |
| ·置换Flow Shop调度问题的量子位编码 | 第40-41页 |
| ·灾变操作 | 第41页 |
| ·量子门旋转的设计 | 第41-42页 |
| ·量子交叉和变异算子设计 | 第42-43页 |
| ·量子遗传算法的程序流程图 | 第43页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 混合FLOW SHOP车间调度算法模型设计及实例计算 | 第47-58页 |
| ·混合Flow Shop车间调度模型 | 第47-49页 |
| ·混合Flow Shop调度的量子遗传算法模型的设计 | 第49-54页 |
| ·混合Flow Shop调度编码方式 | 第49-50页 |
| ·解码 | 第50-51页 |
| ·适应度函数设计 | 第51页 |
| ·分段量子旋转门操作 | 第51-52页 |
| ·量子交叉操作设计 | 第52-53页 |
| ·量子变异操作设计 | 第53-54页 |
| ·HFSP量子遗传算法流程图 | 第54页 |
| ·计算实例及结果分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 对雅戈尔毛纺厂的毛纺车间的模拟生产优化调度 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·毛纺企业生产特点 | 第58-60页 |
| ·企业的生产组织原则 | 第59页 |
| ·企业的生产类型 | 第59-60页 |
| ·企业的生产计划 | 第60页 |
| ·YOUNGOR生产管理ERP简介 | 第60-63页 |
| ·毛纺车间生产计划调度 | 第63-68页 |
| ·问题描述及其数学模型 | 第63-64页 |
| ·量子遗传算法设计 | 第64-65页 |
| ·计算实例 | 第65-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结及展望 | 第70-72页 |
| ·本文的主要工作 | 第70页 |
| ·进一步工作的展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
