| 目录 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·本课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·问题的提出 | 第14页 |
| ·啤酒瓶检测机的发展现状 | 第14-15页 |
| ·机器视觉技术 | 第15-17页 |
| ·机器视觉的概念 | 第15页 |
| ·机器视觉的发展与意义 | 第15-16页 |
| ·机器视觉的特点 | 第16页 |
| ·机器视觉的应用范围 | 第16-17页 |
| ·图象处理技术 | 第17-18页 |
| ·DSP技术的概述 | 第18-20页 |
| ·DSP技术的发展 | 第18-19页 |
| ·DSP技术在工业上的应用 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 DSP数字图像处理系统概述 | 第22-38页 |
| ·系统组成概述 | 第22-24页 |
| ·光学系统 | 第24-30页 |
| ·光源和照明 | 第24-27页 |
| ·镜头 | 第27-28页 |
| ·CCD相机 | 第28-30页 |
| ·实时图像处理系统 | 第30-36页 |
| ·图象采集部分 | 第30-31页 |
| ·图像处理部分 | 第31-34页 |
| ·图像显示部分 | 第34-36页 |
| ·系统的软件平台 | 第36-37页 |
| ·软件开发环境 | 第36-37页 |
| ·软件开发流程 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 图像预处理和边缘检测 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·图像去噪 | 第38-42页 |
| ·均值滤波 | 第39页 |
| ·中值滤波及其改进算法 | 第39-41页 |
| ·形态学的滤波算法 | 第41页 |
| ·滤波结果分析 | 第41-42页 |
| ·图像增强 | 第42-45页 |
| ·图像的直方图均衡化 | 第42-43页 |
| ·图像的对比度线性展宽 | 第43-44页 |
| ·图像增强结果分析 | 第44-45页 |
| ·图象分割 | 第45-48页 |
| ·最大熵法 | 第46-47页 |
| ·双峰法 | 第47页 |
| ·自适应迭代法 | 第47页 |
| ·最大类间方差法 | 第47-48页 |
| ·图像阈值分割结果分析 | 第48页 |
| ·边缘检测 | 第48-53页 |
| ·Roberts边缘算子 | 第49-50页 |
| ·Sobel边缘算子 | 第50页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第50-51页 |
| ·LOG(Laplacian of Gaussian)边缘算子 | 第51页 |
| ·Canny边缘算子 | 第51-52页 |
| ·边缘检测结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 啤酒瓶定位和污损检测 | 第54-76页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·瓶口定位 | 第55-60页 |
| ·模板匹配算法 | 第55-59页 |
| ·改进的重心法 | 第59-60页 |
| ·瓶底定位 | 第60-64页 |
| ·经典 Hough变换 | 第61-62页 |
| ·改进的梯度 Hough变换 | 第62-64页 |
| ·瓶身标定 | 第64-65页 |
| ·瓶口缺陷检测 | 第65-69页 |
| ·基于 Bresenham画圆原理的圆环外圆检测 | 第66-68页 |
| ·圆环内密封面环形扫描法检测 | 第68-69页 |
| ·瓶口检测结果分析 | 第69页 |
| ·瓶底检测 | 第69-73页 |
| ·基于环形扫描法的防滑纹区检测 | 第70-71页 |
| ·基于对称区域匹配度的瓶底内圆区域检测 | 第71-73页 |
| ·瓶底检测结果分析 | 第73页 |
| ·瓶身检测 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论和展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读学位期间发表(录用)论文目录 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |