| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-15页 |
| ·现有研究之不足及解决的方法 | 第15-17页 |
| ·研究思路及框架 | 第17-18页 |
| ·本文创新点 | 第18-20页 |
| 第2章 出行决策与前景理论 | 第20-34页 |
| ·交通出行决策行为 | 第20-22页 |
| ·行为决策理论与出行决策行为 | 第20-21页 |
| ·交通出行决策行为分析 | 第21-22页 |
| ·前景理论与出行决策行为 | 第22-25页 |
| ·城市交通网络均衡研究 | 第25-27页 |
| ·交通网络用户均衡配流模型归类 | 第25-26页 |
| ·“随机”内涵与“随机网络” | 第26-27页 |
| ·基于CPT的出行路径选择决策规则的一般框架 | 第27-33页 |
| ·参考点确定机制 | 第27-28页 |
| ·基于CPT的出行路径选择决策的效用度量体系 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于CPT考虑路段通行能力退化的用户均衡模型 | 第34-45页 |
| ·路段通行能力退化时相关参数分析 | 第34-39页 |
| ·路段通行能力退化时路段和路径的出行时间分布 | 第34-38页 |
| ·内生参考点 | 第38-39页 |
| ·路段通行能力退化时的用户均衡模型 | 第39-40页 |
| ·基于CPT的用户均衡数学描述 | 第39-40页 |
| ·解的存在性证明 | 第40页 |
| ·算例验证与参数灵敏度分析 | 第40-44页 |
| ·基于累积前景理论和基于期望效用理论求解用户均衡 | 第40-43页 |
| ·累积前景理论下参数变化对路网用户均衡解的影响 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于CPT考虑出行需求随机的用户均衡模型 | 第45-55页 |
| ·出行需求随机时流量和出行时间分布 | 第45-49页 |
| ·出行需求随机时的流量分布 | 第45-46页 |
| ·出行需求随机时路段和路径的出行时间分布 | 第46-49页 |
| ·算例验证与参数灵敏度分析 | 第49-54页 |
| ·基于累积前景理论和基于期望效用理论求解用户均衡 | 第49-52页 |
| ·累积前景理论下参数变化对路网用户均衡解的影响 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于CPT的可交易路票制路网流量控制策略 | 第55-61页 |
| ·“可交易路票”提出背景及优点 | 第55-56页 |
| ·可交易路票的分配与收取 | 第56-57页 |
| ·路票的分配方式 | 第56页 |
| ·路票的收取方式 | 第56页 |
| ·路票的可交易性 | 第56-57页 |
| ·累积前景理论分析建模 | 第57-59页 |
| ·可交易路票制下基于CPT的用户均衡 | 第59-60页 |
| ·基于CPT的用户均衡的数学描述 | 第59-60页 |
| ·解的存在性证明 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文研究的主要工作 | 第61页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 主要源程序代码 | 第68-78页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参与的项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |