高校就业预测模型的初探
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的研究意义 | 第8页 |
| ·论文的研究内容和研究方法 | 第8页 |
| ·论文的组织结构 | 第8-10页 |
| 2 层次分析法 | 第10-23页 |
| ·层次分析法基本原理 | 第10-12页 |
| ·层次分析法产生的背景 | 第10页 |
| ·层次分析法的基本原理 | 第10-11页 |
| ·层次分析法的基本步骤 | 第11页 |
| ·层次分析法的优点和局限性 | 第11-12页 |
| ·专业设置指标体系的层次结构 | 第12-19页 |
| ·AHP算法设计及实现 | 第19-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 就业预测 | 第23-50页 |
| ·指标选取 | 第23-25页 |
| ·灰色模型预测 | 第25-31页 |
| ·基本理论 | 第25页 |
| ·GM(1,1)模型的建立 | 第25-27页 |
| ·灰色模型预测就业数据 | 第27-31页 |
| ·BP神经网络预测 | 第31-38页 |
| ·BP神经网络模型 | 第32页 |
| ·BP网络结构的确定 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络算法 | 第33-34页 |
| ·神经网络预测就业数据 | 第34-38页 |
| ·回归分析预测 | 第38-45页 |
| ·基本理论 | 第38-40页 |
| ·回归分析预测就业数据 | 第40-45页 |
| ·组合模型预测 | 第45-47页 |
| ·基本理论 | 第45-46页 |
| ·组合模型预测就业数据 | 第46-47页 |
| ·预测结果分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 就业预测系统 | 第50-57页 |
| ·系统设计原理 | 第50页 |
| ·功能设计 | 第50-51页 |
| ·系统流程图 | 第51页 |
| ·应用实例 | 第51-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 个人简介 | 第60-61页 |
| 导师简介 | 第61-62页 |
| 获得成果目录清单 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
