| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·地铁车门安全研究与实践情况 | 第10-12页 |
| ·国外研究与实践情况 | 第10-11页 |
| ·国内研究与实践情况 | 第11-12页 |
| ·国内外地铁运营安全形势分析 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-15页 |
| 2 地铁车门结构及其机械故障维修 | 第15-21页 |
| ·地铁车门基本要求 | 第15页 |
| ·地铁车门的结构形式 | 第15-17页 |
| ·车门机械结构及故障维修内容 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于决策树-粗糙集的地铁车门系统故障诊断方法研究 | 第21-37页 |
| ·决策树算法 | 第21-24页 |
| ·决策树算法的基本原理 | 第21页 |
| ·决策树算法的生成 | 第21-23页 |
| ·决策树ID3算法 | 第23-24页 |
| ·决策树ID3算法的特点及缺陷 | 第24页 |
| ·粗糙集理论 | 第24-31页 |
| ·知识与不可分辨关系 | 第25页 |
| ·粗糙集及上逼近、下逼近 | 第25-27页 |
| ·近似与成员关系 | 第27页 |
| ·知识简约 | 第27-28页 |
| ·知识的表达系统 | 第28-30页 |
| ·决策表 | 第30页 |
| ·相对泛化 | 第30-31页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第31页 |
| ·算法改进 | 第31-32页 |
| ·实际应用 | 第32-35页 |
| ·构造决策树 | 第33-34页 |
| ·决策树结构图 | 第34-35页 |
| ·地铁车门故障诊断规则的生成 | 第35页 |
| ·几点讨论 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于熵权-模糊层次分析的车门维修决策方法研究 | 第37-48页 |
| ·层次分析法适用性分析 | 第37-38页 |
| ·算法改进 | 第38-43页 |
| ·基本理论知识 | 第39-42页 |
| ·基于熵权的模糊层次分析法决策步骤 | 第42-43页 |
| ·实际应用 | 第43-47页 |
| ·方案评估层次结构的确定 | 第43-44页 |
| ·方案评估 | 第44-47页 |
| ·讨论 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 以可靠性为中心的地铁车门维修方法研究 | 第48-61页 |
| ·以可靠性为中心的维修概述 | 第48页 |
| ·RCM研究状况及意义 | 第48-49页 |
| ·RCM技术分析流程 | 第49-57页 |
| ·系统及其系统边界的划分 | 第49-50页 |
| ·分系统重要度评级 | 第50页 |
| ·FMEA的总体规划 | 第50页 |
| ·FMEA主要步骤 | 第50-54页 |
| ·逻辑决断分析 | 第54-57页 |
| ·选择合适的维修制度 | 第57页 |
| ·实际应用 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| ·主要研究结果 | 第61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 作者简历 | 第64-66页 |
| 学位论文数据集 | 第66页 |