| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 道路交通安全预测方法及影响因素分析 | 第19-26页 |
| ·道路交通安全预测方法的选择 | 第19-23页 |
| ·道路交通安全预测的特点 | 第19-20页 |
| ·支持向量机算法概述 | 第20-22页 |
| ·最小二乘支持向量机算法概述 | 第22-23页 |
| ·道路交通安全预测影响因子集合与指标集合分析 | 第23-26页 |
| ·道路交通安全预测影响因子集合分析 | 第23-24页 |
| ·道路交通安全预测指标集合分析 | 第24-26页 |
| 第三章 基于SVM 的交通安全预测模型建立及仿真分析 | 第26-49页 |
| ·基于 SVM 的交通安全预测模型的建立 | 第26-28页 |
| ·基于 SVM 的交通安全预测模型的编程运行及仿真测试 | 第28-49页 |
| ·总体样本归一化 | 第28-36页 |
| ·基于SVM 的交通安全预测模型参数确定 | 第36页 |
| ·基于SVM 的交通安全预测模型死亡人数预测 | 第36-39页 |
| ·基于SVM 的交通安全预测模型事故次数预测 | 第39-42页 |
| ·基于SVM 的交通安全预测模型受伤人数预测 | 第42-45页 |
| ·基于SVM 的交通安全预测模型直接经济损失预测 | 第45-49页 |
| 第四章 基于LS-SVM 的交通安全预测模型建立及仿真分析 | 第49-64页 |
| ·基于 LS-SVM 的交通安全预测模型的建立 | 第49-51页 |
| ·基于 LS-SVM 的交通安全预测模型的编程运行及仿真测试 | 第51-64页 |
| ·基于LS-SVM 的交通安全预测模型参数确定 | 第52页 |
| ·基于LS-SVM 的交通安全预测模型死亡人数预测 | 第52-55页 |
| ·基于LS-SVM 的交通安全预测模型事故次数预测 | 第55-58页 |
| ·基于LS-SVM 的交通安全预测模型受伤人数预测 | 第58-61页 |
| ·基于LS-SVM 的交通安全预测模型经济损失预测 | 第61-64页 |
| 第五章 BP 神经网络、SVM、LS-SVM 三种预测模型测试对比 | 第64-71页 |
| ·基于BP 神经网络的交通安全预测模型的建立 | 第64-67页 |
| ·BP、SVM、LS-SVM 三种预测模型测试对比 | 第67-71页 |
| 第六章 总结和展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·论文展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
