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基于小波变换的医学图像压缩技术的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的背景第9页
   ·国内外现状第9-16页
     ·传统图像编码方法第10-14页
     ·现代图像编码方法第14-15页
     ·图像压缩质量评价第15-16页
   ·课题的主要任务第16页
   ·论文结构第16-17页
第二章 小波变换理论及在图像压缩中的应用第17-33页
   ·小波变换理论基础第17-28页
     ·连续小波变换第17-18页
     ·参数离散化的连续小波变换第18页
     ·小波级数第18-19页
     ·正交小波与双正交小波第19-21页
     ·整型小波变换第21页
     ·Mallat 算法第21-25页
     ·提升方案第25-28页
   ·小波变换在图像压缩中的应用第28-32页
     ·小波变换系数特点第29-30页
     ·边界延拓第30-31页
     ·小波变换分解级数第31-32页
     ·小波基选择第32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于小波变换的图像编码算法第33-49页
   ·EZW 编码算法第33-39页
     ·算法原理第33-35页
     ·具体编码过程第35-37页
     ·算法举例第37-39页
     ·算法分析第39页
   ·SPIHT 编码算法第39-44页
     ·算法原理第40-41页
     ·具体编码过程第41-42页
     ·SPIHT 算法与EZW 算法的比较第42-44页
   ·SPECK 编码算法第44-48页
     ·算法原理第44-45页
     ·具体编码过程第45-46页
     ·SPIHT 算法与SPECK 算法比较第46-48页
   ·小结第48-49页
第四章 改进的SPIHT 算法第49-59页
   ·算法改进第49-52页
     ·初始化改进第49-50页
     ·重要性判断改进第50-51页
     ·系数符号编码改进第51页
     ·综合改进算法第51-52页
   ·实验结果与分析第52-58页
   ·小结第58-59页
第五章 医学图像自动选择压缩算法系统设计第59-75页
   ·系统概述第59-61页
   ·医学图像压缩类设计与实现第61-65页
     ·医学图像压缩类设计第62页
     ·医学图像压缩类实现第62-65页
   ·编、解码程序流程图第65-67页
   ·数据库设计第67-70页
   ·医学图像录入设计第70-72页
   ·电子信息查询、修改第72-73页
   ·自动压缩方法设计第73-74页
   ·小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-76页
   ·主要工作回顾第75页
   ·展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页
个人简历 在读期间发表的学术论文第79页

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