基于小波变换的医学图像压缩技术的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题的背景 | 第9页 |
·国内外现状 | 第9-16页 |
·传统图像编码方法 | 第10-14页 |
·现代图像编码方法 | 第14-15页 |
·图像压缩质量评价 | 第15-16页 |
·课题的主要任务 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
第二章 小波变换理论及在图像压缩中的应用 | 第17-33页 |
·小波变换理论基础 | 第17-28页 |
·连续小波变换 | 第17-18页 |
·参数离散化的连续小波变换 | 第18页 |
·小波级数 | 第18-19页 |
·正交小波与双正交小波 | 第19-21页 |
·整型小波变换 | 第21页 |
·Mallat 算法 | 第21-25页 |
·提升方案 | 第25-28页 |
·小波变换在图像压缩中的应用 | 第28-32页 |
·小波变换系数特点 | 第29-30页 |
·边界延拓 | 第30-31页 |
·小波变换分解级数 | 第31-32页 |
·小波基选择 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于小波变换的图像编码算法 | 第33-49页 |
·EZW 编码算法 | 第33-39页 |
·算法原理 | 第33-35页 |
·具体编码过程 | 第35-37页 |
·算法举例 | 第37-39页 |
·算法分析 | 第39页 |
·SPIHT 编码算法 | 第39-44页 |
·算法原理 | 第40-41页 |
·具体编码过程 | 第41-42页 |
·SPIHT 算法与EZW 算法的比较 | 第42-44页 |
·SPECK 编码算法 | 第44-48页 |
·算法原理 | 第44-45页 |
·具体编码过程 | 第45-46页 |
·SPIHT 算法与SPECK 算法比较 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 改进的SPIHT 算法 | 第49-59页 |
·算法改进 | 第49-52页 |
·初始化改进 | 第49-50页 |
·重要性判断改进 | 第50-51页 |
·系数符号编码改进 | 第51页 |
·综合改进算法 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第五章 医学图像自动选择压缩算法系统设计 | 第59-75页 |
·系统概述 | 第59-61页 |
·医学图像压缩类设计与实现 | 第61-65页 |
·医学图像压缩类设计 | 第62页 |
·医学图像压缩类实现 | 第62-65页 |
·编、解码程序流程图 | 第65-67页 |
·数据库设计 | 第67-70页 |
·医学图像录入设计 | 第70-72页 |
·电子信息查询、修改 | 第72-73页 |
·自动压缩方法设计 | 第73-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-76页 |
·主要工作回顾 | 第75页 |
·展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第79页 |