| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·交通参数检测技术 | 第8-12页 |
| ·环形线圈检测技术 | 第8-9页 |
| ·地磁检测器 | 第9页 |
| ·红外检测器 | 第9-10页 |
| ·超声波检测器 | 第10-11页 |
| ·微波检测技术 | 第11页 |
| ·视频检测技术 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容安排 | 第13-15页 |
| 2 交通视频检测系统概述 | 第15-19页 |
| ·交通视频检测系统结构 | 第15-16页 |
| ·交通视频检测核心算法概述 | 第16-18页 |
| ·基于虚拟区域的检测算法 | 第17页 |
| ·基于运动目标分割和跟踪的检测 | 第17-18页 |
| ·相关背景知识 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 采用水平集分割的3D OGHM 运动目标检测算法 | 第19-36页 |
| ·几种传统的运动区域检测方法介绍 | 第19-21页 |
| ·OGHM 运动检测算法 | 第21-26页 |
| ·1D OGHM 算法 | 第21-22页 |
| ·3D OGHM 算法 | 第22-26页 |
| ·采用水平集的运动目标分割算法 | 第26-35页 |
| ·图像分割概述 | 第26-30页 |
| ·水平集分割算法 | 第30-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 运动目标跟踪和交通参数检测系统 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·采用双向最近邻法的运动目标跟踪算法 | 第37-42页 |
| ·帧间预测方法 | 第37-40页 |
| ·双向最近邻跟踪法 | 第40-42页 |
| ·交通参数检测系统框架 | 第42-49页 |
| ·交通参数检测系统结构 | 第42-43页 |
| ·系统核心模块 | 第43-45页 |
| ·跟踪试验及讨论 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 结论 | 第50-51页 |
| ·完成的工作 | 第50页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55页 |