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网络化军用车辆调度管理信息系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·车辆调度的发展第9-11页
   ·论文结构与主要内容第11-12页
2 车辆调度问题概述第12-22页
   ·车辆调度问题的提出第12-15页
     ·问题的提出第12-13页
     ·车辆调度问题的构成要素分析第13-14页
     ·车辆调度不合理分析第14页
     ·车辆调度问题的分类第14-15页
   ·车辆调度问题的求解方法第15-20页
     ·精确算法第15-17页
     ·近似算法第17-20页
   ·选用遗传算法的原因第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 遗传算法及其在车辆调度优化问题中的应用第22-38页
   ·遗传算法概述第22-28页
     ·遗传算法基本概念第22-24页
     ·遗传算法的基本要素及工作流程第24-26页
     ·遗传算法的优缺点第26-28页
     ·遗传算法的应用领域第28页
   ·遗传算法在车辆调度问题中的应用第28-34页
     ·编码和初始种群第28-30页
     ·适应度函数的设计第30页
     ·选择第30-31页
     ·常用交叉算子第31-33页
     ·常用变异算子第33页
     ·控制参数第33-34页
   ·单亲遗传算法简介第34-37页
     ·概述第35-36页
     ·单亲遗传操作第36页
     ·单亲遗传算法的特点第36-37页
   ·本章小结第37-38页
4 有时间窗军车调度问题建模及算法研究第38-48页
   ·问题描述第38-39页
   ·模型建立第39-41页
   ·模型求解方案第41-43页
   ·实验分析第43-47页
   ·满载军车调度问题的研究第47页
   ·本章小结第47-48页
5 军车调度管理信息系统设计第48-59页
   ·系统总体设计第48-51页
     ·系统设计原则第48-49页
     ·主要业务流程第49页
     ·管理信息系统功能结构第49-51页
   ·调度子系统设计第51页
   ·管理信息系统软件实现技术简介第51-58页
     ·基于B/S 的体系结构第52-54页
     ·数据库设计第54-56页
     ·系统实现第56-58页
   ·本章小结第58-59页
6 总结与展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65页

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