| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·金属腐蚀检测技术的现状及发展趋势 | 第7-10页 |
| ·腐蚀检测技术的发展现状 | 第8-9页 |
| ·腐蚀检测技术的发展趋势 | 第9-10页 |
| ·腐蚀检测技术的比较 | 第10页 |
| ·论文研究的背景和内容 | 第10-11页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究的内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 基于图像处理技术的金属板材腐蚀实验自动评价系统 | 第12-22页 |
| ·实施方案 | 第12页 |
| ·相关技术 | 第12-20页 |
| ·数字相机标定 | 第12-16页 |
| ·正射影像纠正及尺度纠正 | 第16-17页 |
| ·图像的分割处理 | 第17-19页 |
| ·物体测量 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 腐蚀图像的灰度化 | 第22-29页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第22-25页 |
| ·模拟图像的描述 | 第22页 |
| ·数字图像的描述 | 第22-23页 |
| ·数字图像的颜色表示方法 | 第23-25页 |
| ·图像灰度化的原理 | 第25-26页 |
| ·图像灰度化的方法 | 第26-28页 |
| ·常用的三种处理方法 | 第26页 |
| ·三种方法的比较 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 腐蚀图像的增强 | 第29-43页 |
| ·腐蚀图像的平滑 | 第29-34页 |
| ·图象中噪声的产生及分类 | 第29页 |
| ·图像平滑滤波技术 | 第29-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·腐蚀图像的锐化 | 第34-41页 |
| ·锐化的基本原理 | 第34-35页 |
| ·图像锐化算法 | 第35-38页 |
| ·几种锐化算子的比较及实验分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 腐蚀区域图像的阈值分割 | 第43-55页 |
| ·阈值分割的基本原理 | 第43-44页 |
| ·图像阈值分割技术 | 第44-50页 |
| ·迭代法 | 第44页 |
| ·最大类间方差法(Ostu法) | 第44-46页 |
| ·熵方法 | 第46页 |
| ·矩量保持法 | 第46-47页 |
| ·模糊阈值法 | 第47-49页 |
| ·改进的Ostu阈值法 | 第49-50页 |
| ·阈值分割方法的讨论及实验分析 | 第50-53页 |
| ·几种阈值分割方法的讨论 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 腐蚀区域的提取 | 第55-59页 |
| ·图像轮廓提取原理 | 第55-57页 |
| ·二值形态学中的腐蚀 | 第55-57页 |
| ·二值图像轮廓提取 | 第57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |