| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·生产调度问题 | 第12-15页 |
| ·生产调度问题描述 | 第12-14页 |
| ·生产调度问题分类 | 第14-15页 |
| ·生产调度问题的研究现状 | 第15-27页 |
| ·经典调度问题的算法研究现状 | 第16-22页 |
| ·多Agent生产调度系统的研究和应用现状 | 第22-26页 |
| ·研究中存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本文的各章节安排 | 第27-30页 |
| 第2章 基于多AGENT的生产计划与车间调度系统模型 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于多Agent的生产计划与车间调度系统结构模型 | 第31-34页 |
| ·Agent分类 | 第31-32页 |
| ·系统体系架构 | 第32-34页 |
| ·基于合同网协商的并行车间计划优化模型 | 第34-43页 |
| ·基于合同网的协商机制 | 第34-37页 |
| ·基于多Agent的并行车间计划优化模型及其实现 | 第37-40页 |
| ·仿真实验与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于HOPFIELD神经网络的作业车间调度方法 | 第44-70页 |
| ·引言 | 第44-46页 |
| ·基于离散Hopfield神经网络的Job-shop调度方法 | 第46-61页 |
| ·基于换位矩阵表示的DHNN方法 | 第46-51页 |
| ·基于操作编码表示的DHNN方法 | 第51-54页 |
| ·两种编码的算法复杂性分析 | 第54-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-61页 |
| ·基于离散暂态混沌神经网络的Job-shop调度方法 | 第61-65页 |
| ·离散暂态混沌神经网络调度方法 | 第61-63页 |
| ·算法复杂性分析 | 第63页 |
| ·实验与分析 | 第63-65页 |
| ·机械厂配件车间调度实例及其求解 | 第65-68页 |
| ·调度实例及其分析 | 第65-66页 |
| ·问题求解 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 基于多智能体免疫算法的作业车间调度方法 | 第70-104页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·基于自适应免疫算法的Job-shop调度方法 | 第71-80页 |
| ·问题表示 | 第71页 |
| ·自适应免疫算法设计 | 第71-75页 |
| ·算法复杂性分析 | 第75-76页 |
| ·仿真实验与分析 | 第76-80页 |
| ·基于多智能体免疫算法的Jop-shop调度方法 | 第80-87页 |
| ·问题表示 | 第80-81页 |
| ·基于多智能体免疫算法的Job-shop调度方法 | 第81-84页 |
| ·算法复杂性分析 | 第84-85页 |
| ·示例仿真及分析 | 第85-87页 |
| ·用多智能体免疫算法求解批量可变的模糊柔性Jop-shop调度问题 | 第87-103页 |
| ·批量可变的模糊柔性Jop-shop调度问题模型 | 第88-92页 |
| ·多智能体免疫算法设计 | 第92-97页 |
| ·电声企业纸盆车间调度实例求解 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第5章 基于多AGENT的动态调度方法及其应用 | 第104-142页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·蚂蚁智能与强化学习相结合的多Agent动态调度方法 | 第104-123页 |
| ·多Agent动态调度的强化学习模型 | 第105-109页 |
| ·基于强化学习和蚂蚁智能的协商策略 | 第109-111页 |
| ·实验仿真及分析 | 第111-123页 |
| ·基于多Agent的染色车间动态调度方法 | 第123-141页 |
| ·染色车间作业调度问题模型 | 第123-127页 |
| ·染色车间的多Agent动态调度方法 | 第127-131页 |
| ·印染企业染色车间调度实例求解 | 第131-141页 |
| ·本章小结 | 第141-142页 |
| 第6章 基于多AGENT的生产计划与车间调度系统实现 | 第142-160页 |
| ·系统的工程背景及开发意义 | 第142-143页 |
| ·系统的平台和框架 | 第143-145页 |
| ·系统开发平台 | 第143-144页 |
| ·系统总体框架 | 第144-145页 |
| ·系统功能的实现 | 第145-154页 |
| ·管理Agent | 第145-148页 |
| ·任务Agent | 第148-149页 |
| ·资源Agent | 第149-151页 |
| ·车间调度 | 第151-154页 |
| ·系统管理 | 第154页 |
| ·应用实例 | 第154-159页 |
| ·本章小结 | 第159-160页 |
| 第7章 总结和展望 | 第160-164页 |
| ·论文总结 | 第160-161页 |
| ·工作展望 | 第161-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 攻读学位期间的主要研究工作和研究成果 | 第177-178页 |
