基于盲源分离技术的电力负荷曲线估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| ·估计计算算法 | 第13-14页 |
| ·研究成果及现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 独立分量分析 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·独立分量分析的线性模型 | 第17-19页 |
| ·信号的统计特性 | 第19-20页 |
| ·主成分分析和白化 | 第20-21页 |
| ·主成分分析 | 第20-21页 |
| ·白化 | 第21页 |
| ·举例说明独立分量分析 | 第21-24页 |
| ·独立分量分析估计流程 | 第24-25页 |
| ·度量独立性的目标函数 | 第25-28页 |
| ·独立分量分析算法 | 第28-33页 |
| ·FastICA 算法 | 第28-31页 |
| ·Infomax 算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 核独立分量分析 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·核思想与核函数 | 第35-36页 |
| ·核主成分分析 | 第36-39页 |
| ·核独立分量分析 | 第39-42页 |
| ·特征空间中的ICA 模型 | 第39-40页 |
| ·算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 应用ICA 估计负荷曲线 | 第43-60页 |
| ·电力系统基础知识 | 第43-46页 |
| ·基本概念 | 第43页 |
| ·节点网络方程式 | 第43-44页 |
| ·节点的分类 | 第44-45页 |
| ·功率方程 | 第45-46页 |
| ·负荷有功功率的估计 | 第46-51页 |
| ·有功功率负荷估计模型 | 第46-47页 |
| ·负荷源信号的统计特性 | 第47-49页 |
| ·去除估计的不确定性 | 第49页 |
| ·估计算法 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-58页 |
| ·数据的产生 | 第51-52页 |
| ·误差计算 | 第52-53页 |
| ·独立分量分析模型估计的结果 | 第53-57页 |
| ·核独立分量分析算法估计的结果 | 第57-58页 |
| ·实验总结 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 ICA 模型估计负荷的敏感性分析 | 第60-68页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·采样点数的影响 | 第60-61页 |
| ·测量噪声的影响 | 第61-67页 |
| ·噪声ICA | 第61-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-66页 |
| ·实验总结 | 第66-67页 |
| ·测量信号维数的影响 | 第67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
