| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-32页 |
| ·研究目的及意义 | 第15-17页 |
| ·背景 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究状况分析 | 第17-29页 |
| ·自确认传感器的概念 | 第17-19页 |
| ·自确认传感器的研究内容 | 第19-21页 |
| ·自确认传感器的研究现状及分析 | 第21-29页 |
| ·存在的主要问题 | 第29页 |
| ·本文的主要内容 | 第29-32页 |
| 第2章 自确认压力传感器结构参数设计及其有限元分析 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·自确认压力传感器结构参数设计 | 第32-35页 |
| ·弹性体材料选择 | 第32-33页 |
| ·弹性体圆膜片厚度半径设计 | 第33-35页 |
| ·自确认压力传感器弹性体上布片方案设计 | 第35-38页 |
| ·传统布片方案及其分析 | 第36-37页 |
| ·弹性体上多组布片方案及其分析 | 第37-38页 |
| ·自确认压力传感器弹性体有限元分析 | 第38-44页 |
| ·建立模型 | 第38页 |
| ·施加载荷及求解 | 第38-39页 |
| ·计算结果及分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 基于一致性检验和最小二乘支持向量预测器的自确认压力传感器故障检测方法研究 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·一致性检验 | 第45-52页 |
| ·置信距离测度 | 第46-47页 |
| ·关系矩阵求取 | 第47-48页 |
| ·最大一致性传感器组求取 | 第48-51页 |
| ·仿真试验 | 第51-52页 |
| ·基于最小二乘支持向量机预测器的传感器故障检测方法 | 第52-62页 |
| ·最小二乘支持向量回归原理 | 第52-53页 |
| ·基于小生境遗传算法的LS-SVM 参数优化 | 第53-56页 |
| ·利用LS-SVM 预测器进行传感器故障检测和数据恢复 | 第56-57页 |
| ·仿真试验 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于模式识别的自确认压力传感器故障诊断方法研究 | 第63-91页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·自确认压力传感器故障模式分析 | 第64-65页 |
| ·特征评估方法研究 | 第65-67页 |
| ·基于小波包分解的故障特征提取 | 第67-74页 |
| ·小波包基本理论 | 第67-69页 |
| ·小波包分解故障特征提取步骤 | 第69-71页 |
| ·小波函数选择 | 第71-73页 |
| ·分解层数确定 | 第73-74页 |
| ·基于经验模态分解的故障特征提取 | 第74-77页 |
| ·经验模态分解 | 第74-75页 |
| ·经验模态分解特征提取 | 第75-77页 |
| ·基于层次支持向量多分类机的故障状态识别 | 第77-83页 |
| ·支持向量分类机原理 | 第77-79页 |
| ·层次支持向量多分类机拓扑结构设计 | 第79-81页 |
| ·支持向量机模型参数选择 | 第81-83页 |
| ·仿真验证 | 第83-89页 |
| ·小波包特征提取和层次支持向量多分类机故障诊断验证 | 第83-87页 |
| ·经验模式分解特征提取层次支持向量多分类机故障诊断验证 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 自确认参数计算方法研究 | 第91-100页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·确认的压力测量值计算方法 | 第91-93页 |
| ·一致性数据融合方法 | 第91-92页 |
| ·仿真试验 | 第92-93页 |
| ·压力测量值确认的不确定度计算方法 | 第93-98页 |
| ·可靠性模型 | 第93-94页 |
| ·故障模式参数化不确定度计算方法 | 第94页 |
| ·自确认信息的集成 | 第94-96页 |
| ·仿真试验及分析 | 第96-98页 |
| ·压力测量值状态计算方法 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 自确认压力传感器试验系统设计与实现 | 第100-121页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·系统方案设计 | 第101-102页 |
| ·试验系统指标 | 第101页 |
| ·试验系统方案 | 第101-102页 |
| ·系统硬件设计 | 第102-106页 |
| ·信号调理电路 | 第102-103页 |
| ·基于双DSP 的数据采集及处理电路 | 第103-104页 |
| ·故障仿真电路 | 第104-105页 |
| ·信号叠加电路 | 第105-106页 |
| ·系统软件设计 | 第106-108页 |
| ·DSP 数据采集及处理软件 | 第106-108页 |
| ·故障仿真电路AVR 单片机软件 | 第108页 |
| ·故障数据合成及发送软件 | 第108页 |
| ·上位机数据采集及显示软件 | 第108页 |
| ·系统试验 | 第108-119页 |
| ·算法执行时间评测 | 第110-111页 |
| ·算法有效性评测 | 第111-112页 |
| ·传感器标定试验 | 第112-113页 |
| ·传感器测试试验 | 第113-114页 |
| ·自确认功能验证试验 | 第114-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第134-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 个人简历 | 第138页 |
