本体在名实体信息抽取中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本体理论 | 第10-18页 |
| ·本体定义 | 第10-11页 |
| ·本体的构造 | 第11-14页 |
| ·领域本体 | 第14-15页 |
| ·应用研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于本体的信息抽取研究分析 | 第17-18页 |
| ·名实体抽取技术 | 第18-20页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·中文名实体抽取主要研究方法 | 第20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 知网与最大熵结合的名实体抽取方法 | 第22-39页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·最大熵模型介绍 | 第22-27页 |
| ·最大熵模型简单示例 | 第23-24页 |
| ·最大熵模型的框架描述 | 第24-26页 |
| ·最大熵模型中的特征 | 第26-27页 |
| ·通用本体知网 | 第27-32页 |
| ·知网的结构 | 第27-29页 |
| ·知网中的关系 | 第29-32页 |
| ·知网的义原特征在最大熵模型中的应用 | 第32-35页 |
| ·特征模板 | 第32-34页 |
| ·知网的义原特征与最大熵模型 | 第34-35页 |
| ·知网的概念相似度在最大熵模型中的应用 | 第35-37页 |
| ·知网中的概念相似度 | 第35-36页 |
| ·最大熵模型与知网概念相似度相结合 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 电子产品领域本体的自动构建 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·电子产品领域本体的设计 | 第39-42页 |
| ·领域本体的层次关系描述 | 第40-41页 |
| ·本体的概念与关系层次图 | 第41-42页 |
| ·产品数据收集 | 第42-45页 |
| ·产品数据来源及数据属性 | 第42-43页 |
| ·文档解析及模式抽取 | 第43-45页 |
| ·构建领域本体 | 第45-51页 |
| ·基于最小描述距离的剪枝模型 | 第46-47页 |
| ·构建产品树 | 第47-49页 |
| ·基于最小描述距离的产品树切分 | 第49-50页 |
| ·自动构建领域本体 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于领域本体的名实体抽取方法 | 第52-59页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·产品名实体抽取任务分析 | 第52-54页 |
| ·产品命名实体的界定 | 第52-53页 |
| ·产品命名实体识别难点分析 | 第53-54页 |
| ·基于领域本体的名实体抽取 | 第54-56页 |
| ·基于领域本体的名实体抽取的目的 | 第54页 |
| ·基于领域本体的名实体抽取算法 | 第54-55页 |
| ·名实体信息抽取系统实现 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
