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微流控芯片注塑成型质量缺陷的成因及预测

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-23页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·微注塑成型技术简述第11页
   ·影响微结构充模流动的因素分析第11-13页
   ·注塑成型预测方法研究第13-19页
     ·国外研究现状第13-16页
     ·国内研究现状第16-19页
   ·典型微结构塑件—微流控芯片的介绍第19-20页
   ·课题研究内容和方法第20-23页
2 注塑成型理论基础及塑件缺陷成因分析第23-33页
   ·注塑成型的相关理论第23-25页
     ·注塑成型原理介绍第23页
     ·注塑成型过程控制第23-25页
   ·注塑成型常见缺陷及解决方案第25-28页
     ·龟裂第25-26页
     ·充填不足第26页
     ·溢料飞边第26页
     ·熔接痕第26-27页
     ·烧伤第27页
     ·翘曲与变形第27页
     ·气泡第27-28页
   ·微流控芯片的主要缺陷及成因分析第28-33页
     ·微流控芯片基体的常见缺陷第28-30页
     ·微流控芯片上微结构的成型缺陷第30-33页
3 微流控芯片注塑模具设计第33-39页
   ·制品及工艺性分析第33-34页
   ·模具总体结构设计第34-35页
   ·成型部分结构设计第35-37页
   ·浇注系统设计第37-38页
   ·脱模及导向机构第38页
   ·温度调节系统设计第38-39页
4 基于 Moldflow软件模拟的成型质量预测第39-54页
   ·Moldflow软件介绍第39-42页
     ·Moldflow系列软件第39-40页
     ·Moldflow中模型类型的介绍第40-41页
     ·Moldflow在模具设计中的作用第41-42页
   ·应用 Moldflow进行模拟分析第42-54页
     ·模型创建及导入第42-43页
     ·网格划分及修补第43-45页
     ·注塑工艺参数设置第45-48页
     ·模拟结果分析第48-49页
     ·基于 Moldflow的微通道复制度预测第49-54页
5 基于 BP神经网络的微流控芯片成型质量预测第54-72页
   ·微流控芯片注塑成型实验第54-58页
     ·实验设备第54-57页
     ·实验因素及水平的确定第57-58页
   ·微通道成型质量评定第58-61页
     ·切片并拍照第58-59页
     ·轮廓提取第59-60页
     ·微通道宽度测量第60-61页
   ·基于 BP神经网络的预测模型第61-70页
     ·BP神经网络简介第61-62页
     ·BP神经网络的学习规则与预测原理第62-65页
     ·基于 Matlab的BP神经网络模型的创建第65-67页
     ·BP神经网络预测模型的实验验证第67-68页
     ·最佳成型工艺参数预测第68-69页
     ·BP神经网络的预测误差分析第69-70页
   ·微流控芯片注塑成型工艺规范第70-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第76-77页
致谢第77-78页

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