首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

虹膜图像质量评估方法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·虹膜识别的国内外研究现状第12-14页
     ·虹膜图像质量评估的国内外研究现状第14-15页
   ·论文的研究工作及文章结构第15-18页
     ·论文的研究工作第16-17页
     ·论文的结构第17-18页
第2章 虹膜识别技术第18-38页
   ·虹膜的结构特征第18-20页
     ·虹膜的结构第18-19页
     ·虹膜的生物特征第19-20页
   ·虹膜识别技术第20-37页
     ·虹膜识别系统简介第20-21页
     ·虹膜图像的采集第21-22页
     ·虹膜图像的质量评估第22-23页
     ·虹膜图像的预处理第23-35页
     ·虹膜图像的特征提取第35-36页
     ·虹膜图像的模式匹配第36-37页
   ·小结第37-38页
第3章 图像质量的评估方法第38-46页
   ·图像主观评估方法第38-39页
   ·图像客观评估方法第39-45页
     ·传统的质量评估方法第40-41页
     ·新兴的质量评估方法第41-45页
   ·小结第45-46页
第4章 虹膜图像的质量评估方法第46-62页
   ·虹膜图像评估指标第46-47页
   ·虹膜图像的综合质量评估第47-61页
     ·算法的总体框架第47-48页
     ·虹膜清晰度第48-54页
     ·虹膜可见度第54-59页
     ·虹膜图像的综合质量评估第59-61页
   ·小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间公开发表论文第67-68页
致谢第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:录井导向图形显示及编辑系统设计与实现
下一篇:基于内容管理的文本自动分类的研究与应用