基于内容管理的文本自动分类的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题研究的背景和意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-15页
·课题的研究内容及本文的组织结构	第15-17页
第2章 内容管理及文本分类综述	第17-26页
·内容管理和内容管理系统	第17-21页
·概念	第17-19页
·内容管理的功能结构及核心技术	第19-21页
·内容管理中的文本分类	第21-26页
·文本分类问题描述	第22-23页
·文本自动分类过程	第23-24页
·文本自动分类关键技术概述	第24-26页
第3章 文本自动分类关键技术研究	第26-64页
·中文自动分词	第26-28页
·基于词典匹配的分词方法	第26-27页
·基于理解的分词方法	第27页
·基于统计的分词方法	第27页
·实用中文分词系统	第27-28页
·特征处理	第28-36页
·频率统计	第28-29页
·降维技术	第29-34页
·特征加权	第34-36页
·文本表示模型	第36-38页
·分类算法	第38-49页
·朴素贝叶斯法	第38-41页
·K近邻法	第41-43页
·支持向量机法	第43-49页
·分类器性能评估	第49-53页
·分类语料库的选取及训练集优化	第49-50页
·性能测试方法与评价指标	第50-53页
·实验与分析	第53-64页
·特征选择算法比较	第56-59页
·分类算法比较	第59-62页
·训练集优化	第62-64页
第4章 系统原型设计与分类应用	第64-76页
·背景介绍	第64页
·系统原型设计	第64-73页
·系统设计原则	第64-66页
·系统框架设计	第66-68页
·主要模块设计	第68-73页
·分类应用	第73-76页
第5章 总结与展望	第76-78页
参考文献	第78-82页
攻读学位期间公开发表论文	第82-83页
致谢	第83页