基于多Agent的数据挖掘技术在电信客户流失中的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术论述 | 第13-25页 |
| ·数据挖掘理论 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的模式类型 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘系统分类 | 第18页 |
| ·分布式数据挖掘的必要性 | 第18-19页 |
| ·Agent和多Agent理论 | 第19-24页 |
| ·Agent的定义及特性 | 第19-20页 |
| ·Agent的结构 | 第20-21页 |
| ·多Agent系统 | 第21-23页 |
| ·多Agent协作 | 第23页 |
| ·多Agent间的通信 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于多Agent的数据挖掘系统模型 | 第25-34页 |
| ·模型的设计思想和模型结构 | 第25-26页 |
| ·模型各部分功能介绍 | 第26-28页 |
| ·基于多Agent的数据挖掘系统工作流程 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘任务的分解与分配 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘结果的集成 | 第31-32页 |
| ·模型优点 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 MDMSMAS模型在VIPS中的应用 | 第34-50页 |
| ·VIPS概述 | 第34-35页 |
| ·MDMSMAS在VIPS中的应用背景 | 第35页 |
| ·引入MDMSMAS模型后的VIPS系统结构 | 第35-36页 |
| ·DMA数据挖掘模型设计 | 第36-49页 |
| ·商业理解 | 第38-39页 |
| ·数据理解 | 第39页 |
| ·数据描述 | 第39-44页 |
| ·数据清洗 | 第44页 |
| ·数据转换 | 第44-45页 |
| ·数据准备结果 | 第45-46页 |
| ·建模 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 MDMSMAS应用评估 | 第50-56页 |
| ·DMA电信客户流失数据挖掘模型评估 | 第50-54页 |
| ·客户流失数据挖掘模型评判标准 | 第50-51页 |
| ·电信客户流失数据挖掘模型评估 | 第51-54页 |
| ·引入MDMSMAS模型的VIPS系统的性能评估 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·进一步的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第63页 |
