基于多特征的人脸检测识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·人脸检测识别系统研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·人脸检测识别研究内容 | 第9-10页 |
| ·人脸检测识别研究现状 | 第10-13页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第11-13页 |
| ·人脸检测和识别研究的难点 | 第13页 |
| ·本论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第15-27页 |
| ·人脸图像的灰度化 | 第15-16页 |
| ·几何校正 | 第16-17页 |
| ·能量归一化 | 第17页 |
| ·平滑与中值滤波 | 第17-19页 |
| ·彩色偏移的抑制 | 第19-20页 |
| ·边缘检测 | 第20-24页 |
| ·多种小波变换后的人脸边界的提取 | 第24-25页 |
| ·结合多特征的图片融合 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 人脸检测与定位 | 第27-40页 |
| ·人脸检测的本质 | 第27-28页 |
| ·彩色图像的肤色分割 | 第28-32页 |
| ·YCbCr彩色空间及肤色分布 | 第29-31页 |
| ·HSI彩色空间及肤色分布 | 第31-32页 |
| ·不同肤色分割模型的融合 | 第32-35页 |
| ·子图像人脸检测 | 第35-38页 |
| ·空穴检测和小区域消除 | 第35页 |
| ·子图像人脸验证与定位 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 人脸识别 | 第40-56页 |
| ·常用的人脸识别方法 | 第40-42页 |
| ·特征提取和选择 | 第42-46页 |
| ·特征提取步骤 | 第42-43页 |
| ·特征向量提取和选择 | 第43-46页 |
| ·基于多特征和矩阵模块神经网络人脸识别 | 第46-55页 |
| ·算法 | 第46-47页 |
| ·矩阵模块神经网络 | 第47-48页 |
| ·特征选取构造 | 第48-49页 |
| ·任务分解 | 第49页 |
| ·神经网络矩阵构造 | 第49-51页 |
| ·集成机 | 第51-53页 |
| ·实验数据 | 第53页 |
| ·实验与分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64页 |
