智能视频监控中基于粒子滤波的目标跟踪系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-17页
·研究背景	第9-11页
·研究的目的与意义	第11-12页
·粒子滤波技术国内外研究现状	第12-14页
·本课题的主要研究内容	第14-15页
·论文的组织结构	第15-17页
第2章 视频中运动目标的检测与跟踪	第17-26页
·视频中的运动目标检测	第17-20页
·差分、光流和非参数的密度核估计检测方法	第17-18页
·混合高斯背景建模	第18-20页
·视频运动目标跟踪	第20-24页
·跟踪方法综述	第20-23页
·跟踪的难点问题	第23-24页
·本章小结	第24-26页
第3章 基于粒子滤波的目标跟踪算法	第26-38页
·粒子滤波相关理论	第26-29页
·贝叶斯估计	第26-28页
·蒙特卡罗方法	第28-29页
·粒子滤波	第29-34页
·粒子滤波器原理	第29-33页
·粒子滤波算法描述	第33-34页
·基于粒子滤波的目标跟踪算法描述	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 粒子滤波的目标跟踪系统设计与分析	第38-62页
·视频监控中目标跟踪系统的组成与设计	第38-51页
·视频图像的获取	第41-42页
·系统的配置文件	第42-44页
·基于混合高斯背景建模的前景分割	第44-45页
·粒子滤波目标跟踪	第45-51页
·粒子滤波跟踪算法的优化	第51-58页
·积分图计算	第52-53页
·目标的分段直方图表征	第53-54页
·目标的互遮挡判断	第54页
·前景在目标跟踪中的应用	第54-55页
·颜色直方图亮度补偿	第55页
·粒子跟踪过程	第55-58页
·实验结果与分析	第58-62页
第5章 总结与展望	第62-64页
参考文献	第64-67页
致谢	第67-68页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第68-69页
作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目	第69页