基于整体曲率变分水平集方法的曲面恢复
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-12页 |
| ·曲面恢复技术的背景 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·曲面去噪技术 | 第7-8页 |
| ·曲面修复技术 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 图像去噪的经典模型——ROF模型 | 第12-22页 |
| ·基于TV流的ROF模型 | 第12-17页 |
| ·图像去噪模型的基本要求 | 第12页 |
| ·TV流扩散方法介绍 | 第12-14页 |
| ·TV流扩散方法分析 | 第14-15页 |
| ·基于TV流的ROF模型 | 第15-17页 |
| ·ROF模型的缺点及改进 | 第17-21页 |
| ·图像阶梯化产生的原因 | 第17-18页 |
| ·Bing Song自适应变分去噪模型 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于水平集方法的三维图像分割模型 | 第22-31页 |
| ·水平集方法 | 第22-25页 |
| ·曲线演化分析 | 第22-23页 |
| ·水平集方法介绍 | 第23-25页 |
| ·水平集函数的数值计算方法 | 第25-26页 |
| ·基于区域信息的C-V二维图像分割 | 第26-28页 |
| ·基于区域信息的三维图像分割 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于整体曲率变分水平集方法的曲面去噪 | 第31-45页 |
| ·平均曲率曲面去噪模型 | 第31页 |
| ·基于整体曲率变分水平集方法的曲面去噪 | 第31-41页 |
| ·模型提出 | 第32页 |
| ·水平集嵌入 | 第32-35页 |
| ·数值差分方法 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·基于整体曲率变分水平集方法的自适应曲面去噪 | 第41-44页 |
| ·基于整体曲率变分水平集方法的自适应曲面去噪模型 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于整体曲率变分水平集方法的曲面修复 | 第45-52页 |
| ·ROF模型在图像修复中的应用 | 第45-47页 |
| ·图像修复的背景 | 第45-46页 |
| ·ROF模型公式变式——TV模型 | 第46-47页 |
| ·TV模型修复效果分析 | 第47页 |
| ·基于整体曲率变分水平集方法的曲面修复 | 第47-51页 |
| ·基于整体曲率变分水平集方法的曲面修复模型 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
