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协作智能体环境下虚拟企业自由联盟构建技术研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-33页
   ·论文选题的背景及意义第10-13页
     ·论文选题的背景第10-11页
     ·论文选题的意义第11-13页
   ·国内外相关研究进展第13-26页
     ·虚拟企业联盟研究现状第13-18页
     ·多智能体理论文献综述第18-23页
     ·协同工作理论研究进展第23-26页
   ·问题分析及论文的研究内容第26-33页
     ·需要进一步研究的问题第26-27页
     ·论文的研究内容第27-33页
第二章 VEFA虚拟企业自由联盟运作模式分析与设计第33-69页
   ·虚拟企业运作模式概述第33-35页
   ·VEFA 系统的运作机制设计及其特征分析第35-40页
     ·基于动态域的 VEFA 运作机制设计第35-38页
     ·一体化特征分析第38-39页
     ·协同运作特征分析第39页
     ·个性化特征分析第39-40页
   ·VEFA 协作支撑平台及其动态业务流协作模型设计第40-56页
     ·协作智能体(CBA)的定义与性质分析第40-44页
     ·VEFA 协作支撑平台(CBAMAS)第44-45页
     ·CBAMAS 的角色控制机制第45-47页
     ·CBAMAS 的协作框架与协作流程描述第47-48页
     ·CBAMAS 的可变结构特性分析第48-50页
     ·可变结构的动态业务流协作模型第50-56页
   ·网络化虚拟企业运作模型(CBAMAS-VEFA)设计第56-66页
     ·VEFA 自治域与协作联盟生命周期第56-57页
     ·VEFA 的形式化定义第57-58页
     ·CBAMAS-VEFA 运作示意图第58-59页
     ·预置系统数据库描述第59-61页
     ·运作模式设计与实现第61-66页
       ·VEFA 准备与伙伴选择第61-62页
       ·建立自治域管理模型第62-63页
       ·VEFA 成员加盟模式第63-64页
       ·VEFA 初始化完成及协作开启第64-65页
       ·动态业务流协协同运作第65-66页
       ·VEFA 自动解散机制第66页
   ·CBAMAS-VEFA 构建的关键技术第66-68页
     ·VEFA 数据协作访问研究第66-67页
     ·虚拟企业伙伴选择研究第67页
     ·VEFA 协商模型研究第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第三章 VEFA分布式协作数据管理模型(DFDM)第69-116页
   ·分布式协作数据管理概述第69-70页
   ·改进的协作对象及虚拟表机制第70-74页
     ·协作对象及其性质分析第70-72页
     ·协作对象元数据一致性判定第72页
     ·协作对象的虚拟表机制第72-74页
   ·VEFA 分布式协作数据管理体系第74-78页
     ·协作数据管理体系设计第74-76页
     ·DFDM 的形式化定义第76-78页
     ·DFDM 的视图自维护思想第78页
   ·协作数据访问的移动控制策略第78-84页
     ·协作数据访问 CBA 群的工作原理第78-79页
     ·面向 VEFA 域数据访问的协作流程控制第79-81页
     ·“转换 CBA”的移动控制策略第81-84页
   ·基于动态域的事务3 阶段处理策略第84-96页
     ·VEFA 域事务处理周期第84-85页
     ·域事务印章与数据项印章第85-86页
     ·域事务3 阶段处理法第86-87页
     ·基于动态域的多版本乐观并发控制机制第87-89页
     ·动态并发一致性控制机制第89-92页
     ·基于动态域的事务控制策略的实现第92-96页
   ·基于动态域的协作查询优化策略第96-106页
     ·分布式域协作查询处理原理第96-98页
     ·域协作查询的析取范式分解法第98-101页
     ·基于代价的域协作查询计划生成算法第101-104页
     ·基于动态域的协作查询计划实现第104-106页
   ·实验分析与比较第106-113页
     ·VEFA 系统的测试环境第106-107页
     ·基于动态域的事务控制策略分析第107-109页
     ·基于动态域的协作查询优化策略分析第109-113页
   ·本章小结第113-116页
第四章 基于 VEFA日志的虚拟伙伴在线选择模型第116-141页
   ·虚拟伙伴选择研究概述第116-117页
   ·可在线维护的企业协作关联图第117-120页
     ·VEFA 日志数据集描述第117页
     ·协作位图和企业参与度计算第117-119页
     ·企业协作关联图构建及性质分析第119-120页
   ·企业协作关联图的定理及证明第120-123页
     ·频繁路径定理及证明第120-121页
     ·非频繁路径剪枝定理及证明第121-122页
     ·增量频繁路径定理及证明第122-123页
     ·增量非频繁路径剪枝定理及证明第123页
   ·虚拟伙伴的在线动态挖掘(VPMINING)第123-129页
     ·伙伴在线动态挖掘的工作原理第123-124页
     ·虚拟伙伴在线动态挖掘算法描述第124-127页
     ·算法分析与比较第127-129页
   ·基于蚁群优化的潜在伙伴挖掘(APMINING)第129-139页
     ·基于蚁群优化的潜在伙伴挖掘概述第129页
     ·潜在协作关联图及其企业协作链第129-130页
     ·基于蚁群优化的协作链在线挖掘第130-136页
       ·潜在合作伙伴的挖掘原理第130-131页
       ·协作链参与强度及启发公式第131-132页
       ·路径链强度及信息素更新公式第132-133页
       ·潜在协作关联图的动态更新算法第133-135页
       ·潜在合作伙伴的在线实时挖掘算法第135-136页
     ·算法分析与比较第136-139页
   ·小结第139-141页
第五章 基于 CBAMAS的伙伴定位在线协商模型第141-167页
   ·基于CBAMAS 的伙伴定位协商概述第141-142页
   ·CBAMAS 伙伴定位在线协商模型设计第142-146页
     ·传统协商理论及性质分析第142-143页
     ·基于目标分解的伙伴定位协商模型第143-144页
     ·基于策略的子目标协商过程第144-146页
   ·协商协议及其协作流程设计第146-151页
     ·同步约束的多边伙伴定位协商协议第146-148页
     ·基于伙伴定位协商协议的协作流程第148-150页
     ·同步多边伙伴定位协商的优势分析第150-151页
   ·协进化协商决策算法第151-165页
     ·协进化协商决策原理综述第151-153页
     ·投标者协进化协商决策第153-156页
     ·招标者协进化协商决策第156-160页
     ·伙伴定位协商决策算法描述第160-163页
     ·实验与讨论第163-165页
   ·小结第165-167页
第六章 全文总结与研究展望第167-170页
   ·全文总结第167-169页
   ·研究展望第169-170页
参考文献第170-190页
发表论文和参加科研情况说明第190-191页
致谢第191页

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