基于改良蚁群算法的道路最优路径研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 城市道路网的表示方法 | 第12-24页 |
| ·道路网的表示方法 | 第12-14页 |
| ·图的概念及术语 | 第12-14页 |
| ·道路网的基本表示方式 | 第14页 |
| ·道路的权值 | 第14-15页 |
| ·选取方法 | 第15页 |
| ·权值 | 第15页 |
| ·道路网的拓扑关系 | 第15-16页 |
| ·连通性 | 第15-16页 |
| ·方向性 | 第16页 |
| ·存储结构 | 第16-23页 |
| ·图的存储结构 | 第16-19页 |
| ·具有道路网特点的存储结构 | 第19-22页 |
| ·各种存储结构比较 | 第22页 |
| ·存储结构的选择原则 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 最优路径算法 | 第24-32页 |
| ·算法复杂度 | 第24-25页 |
| ·时间复杂度 | 第24页 |
| ·空间复杂度 | 第24-25页 |
| ·Dijkstra算法 | 第25-27页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·Dijkstra算法描述及步骤 | 第25-26页 |
| ·算法分析 | 第26-27页 |
| ·Floyd算法 | 第27-28页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·基本思想 | 第27页 |
| ·Floyd算法描述 | 第27-28页 |
| ·算法分析 | 第28页 |
| ·A~*算法 | 第28-31页 |
| ·概述 | 第28-29页 |
| ·基本思想 | 第29页 |
| ·算法步骤 | 第29-30页 |
| ·启发函数与A~*算法的关系 | 第30页 |
| ·A~*算法的评价 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 蚁群算法 | 第32-40页 |
| ·蚁群算法原理 | 第32页 |
| ·蚁群算法的机制 | 第32-33页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的异同 | 第33-34页 |
| ·蚂蚁系统 | 第34-36页 |
| ·蚂蚁系统模型 | 第34-36页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第37-39页 |
| ·带精英的蚁群算法 | 第37页 |
| ·蚁群系统 | 第37-39页 |
| ·最大—最小蚂蚁系统 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 改良蚁群算法在道路最优路径选择的研究应用 | 第40-61页 |
| ·蚁群算法求解道路最短路径的基本方法 | 第40-41页 |
| ·改良型蚁群算法 | 第41-48页 |
| ·改良型蚁群算法原理 | 第41-42页 |
| ·改良蚁群算法步骤 | 第42-43页 |
| ·改良算法的实现 | 第43-48页 |
| ·参数设置 | 第48-59页 |
| ·参数分析 | 第48-49页 |
| ·参数设置及实验分析 | 第49-59页 |
| ·与其他改良蚁群算法的仿真比较 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 本文所采用的交通数据表 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间公开发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
