| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·数字图像处理的发展及应用 | 第10-14页 |
| ·论文工作简介及创新 | 第14-15页 |
| 第二章 图像处理技术 | 第15-21页 |
| ·传统技术介绍 | 第15-18页 |
| ·智能技术介绍 | 第18-21页 |
| 第三章 图像识别技术 | 第21-50页 |
| ·概述 | 第21-26页 |
| ·统计模式识别 | 第26-34页 |
| ·神经网络 | 第34-40页 |
| ·遗传算法 | 第40-44页 |
| ·模糊集理论 | 第44-50页 |
| 第四章 智能识别技术在图像处理中的应用 | 第50-66页 |
| ·传统映射法 | 第50-51页 |
| ·基于贝叶斯的图像识别 | 第51-56页 |
| ·基于感知器的图像识别 | 第56-58页 |
| ·基于BP神经网络的图像识别 | 第58-60页 |
| ·基于模糊集理论的图像识别 | 第60-64页 |
| ·智能识别技术的发展 | 第64-66页 |
| 总结 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-90页 |
| 程序1 | 第72-77页 |
| 程序2 | 第77-81页 |
| 程序3 | 第81-85页 |
| 程序4 | 第85-89页 |
| 程序5 | 第89-90页 |