| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-36页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·论文研究的背景 | 第15-25页 |
| ·制造业的发展现状和趋势 | 第15-19页 |
| ·国内外相关研究技术 | 第19-24页 |
| ·云制造的定义和特点 | 第24-25页 |
| ·制造执行系统概述 | 第25-32页 |
| ·制造执行系统的层次结构和功能模块 | 第25-27页 |
| ·制造执行系统研究现状 | 第27-31页 |
| ·在云制造环境下现有制造执行系统的局限和不足 | 第31-32页 |
| ·本文研究的课题来源及总体结构框架 | 第32-35页 |
| ·本文研究的现实课题来源 | 第32-34页 |
| ·本文内容的总体结构框架 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 2 机床箱体类零件分层特征实例检索方法 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·零件实例检索的研究现状 | 第36-37页 |
| ·零件特征描述 | 第37-43页 |
| ·特征分类和定义 | 第37-40页 |
| ·特征识别方法 | 第40-41页 |
| ·特征识别技术 | 第41-43页 |
| ·零件实例表示模型 | 第43页 |
| ·基于CBR的多层次零件检索方法 | 第43-50页 |
| ·复合特征层相似度计算 | 第44-46页 |
| ·基本特征层相似度计算 | 第46-47页 |
| ·简单特征层相似度计算 | 第47-49页 |
| ·几何相似度计算 | 第49页 |
| ·综合相似度计算和实例检索 | 第49-50页 |
| ·机床箱体类零件的实例检索 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| 3 机床加工车间柔性制造单元构建方法 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·云制造环境下制造资源布局及柔性制造单元构建 | 第54-58页 |
| ·云制造环境下制造资源布局描述 | 第54-56页 |
| ·柔性制造单元的数学模型 | 第56-58页 |
| ·基于粒子群优化算法的制造单元的构建方法 | 第58-62页 |
| ·粒子群算法概述 | 第58-59页 |
| ·制造单元粒子的结构化编码/解码 | 第59-60页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第60-62页 |
| ·问题求解及自适应粒子群算法流程设计 | 第62页 |
| ·机床加工车间构建柔性制造单元的实验分析 | 第62-67页 |
| ·算例数据 | 第62-65页 |
| ·实验结果对比 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| 4 机床主轴箱加工和装配计划调度集成方法 | 第68-82页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·生产计划和调度问题分析 | 第69-72页 |
| ·生产计划和调度问题描述 | 第69-70页 |
| ·生产计划与调度的核心问题 | 第70-71页 |
| ·生产计划与调度约束分析 | 第71-72页 |
| ·加工和装配计划调度集成模型构建 | 第72-75页 |
| ·加工和装配计划调度集成问题研究现状 | 第72-73页 |
| ·加工和装配计划调度集成问题描述 | 第73页 |
| ·加工和装配集成计划调度数学模型 | 第73-75页 |
| ·加工和装配计划调度集成问题的求解方法 | 第75-77页 |
| ·加工和装配计划调度求解流程 | 第75-76页 |
| ·产品装配计划求解过程 | 第76-77页 |
| ·工件加工计划求解过程 | 第77页 |
| ·机床主轴箱的加工和装配计划调度集成实例 | 第77-81页 |
| ·实例应用 | 第77-80页 |
| ·生产计划和调度制定方法对比 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 5 面向龙门铣床加工的柔性作业车间分批调度多目标优化方法 | 第82-102页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·作业车间调度问题概述 | 第83-84页 |
| ·作业车间调度问题描述 | 第83页 |
| ·作业车间调度问题研究现状 | 第83-84页 |
| ·柔性作业车间分批调度模型 | 第84-86页 |
| ·柔性作业车间分批调度问题描述 | 第84-85页 |
| ·柔性作业车间分批调度数学模型 | 第85-86页 |
| ·基于SPEA的柔性作业车间分批调度多目标优化算法 | 第86-93页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第86-88页 |
| ·改进的强度Pareto算法 | 第88-89页 |
| ·柔性作业车间分批调度算法设计 | 第89-91页 |
| ·改进的强度Pareto算法流程 | 第91-92页 |
| ·基于模糊集合理论的调度方案综合选优机制 | 第92-93页 |
| ·算法仿真与实例应用 | 第93-101页 |
| ·仿真试验 | 第93-94页 |
| ·机床柔性作业车间分批调度实例应用 | 第94-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 6 面向云制造的机床装备制造执行系统实现 | 第102-121页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·系统的应用背景与实施策略 | 第102-104页 |
| ·系统的应用背景 | 第102-103页 |
| ·系统的实施方案 | 第103-104页 |
| ·系统的体系架构与功能模块 | 第104-120页 |
| ·系统的体系结构 | 第104-105页 |
| ·产品数据管理 | 第105-109页 |
| ·工艺设计管理 | 第109-110页 |
| ·设备管理 | 第110-113页 |
| ·生产计划和车间作业管理 | 第113-115页 |
| ·质量管理 | 第115-119页 |
| ·系统安全管理 | 第119-120页 |
| ·小结 | 第120-121页 |
| 7 总结与展望 | 第121-124页 |
| ·全文总结 | 第121-122页 |
| ·工作展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-130页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第130-131页 |