| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·课题提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·计算机视觉技术应用研究现状综述 | 第9-13页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·计算机视觉常用工具 | 第11-13页 |
| ·产品表面缺陷检测的相关研究 | 第13-14页 |
| ·无损检测 | 第13-14页 |
| ·计算机视觉技术在表面缺陷检测中的应用 | 第14页 |
| ·课题的研究 | 第14-16页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 计算机视觉检测系统分析 | 第16-20页 |
| ·计算机视觉检测系统概述 | 第16页 |
| ·计算机视觉检测系统硬件平台 | 第16-18页 |
| ·光源 | 第16-17页 |
| ·镜头及传感器 | 第17-18页 |
| ·数码相机 | 第18页 |
| ·基于CCD图像传感器的视觉检测系统的建立 | 第18-20页 |
| 第三章 磁瓦图像预处理方法的研究 | 第20-37页 |
| ·磁瓦图像的获取 | 第20页 |
| ·磁瓦图像的分块处理 | 第20-21页 |
| ·磁瓦图像的滤波处理 | 第21-24页 |
| ·图像的噪声去除、锐化增强 | 第21-22页 |
| ·Laplacian算子 | 第22-24页 |
| ·Wiener滤波器原理 | 第24页 |
| ·二值数学形态学 | 第24-27页 |
| ·膨胀运算原理 | 第24-25页 |
| ·腐蚀操作原理 | 第25-26页 |
| ·数学形态学的基本运算性质 | 第26-27页 |
| ·图像分割 | 第27-32页 |
| ·图像分割概述 | 第27页 |
| ·图像分割定义 | 第27-28页 |
| ·图像分割技术 | 第28-31页 |
| ·图像二值化 | 第31-32页 |
| ·图像纹理分析方法 | 第32-34页 |
| ·基于熵的纹理分析 | 第32-33页 |
| ·基于空域结构的纹理分析 | 第33-34页 |
| ·基于Gabor函数的纹理分析 | 第34页 |
| ·改进的OSTU阈值选择方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 磁瓦表面缺陷特征提取及识别方法的研究 | 第37-53页 |
| ·磁瓦表面缺陷的特征分析 | 第37-39页 |
| ·磁瓦几何结构特征 | 第37页 |
| ·缺陷类型分析 | 第37-39页 |
| ·磁瓦缺陷几何特征描述 | 第39-42页 |
| ·面积 | 第39-40页 |
| ·周长 | 第40-41页 |
| ·形状特征 | 第41-42页 |
| ·磁瓦表面缺陷的特征提取与识别 | 第42-50页 |
| ·磁瓦内面分块处理 | 第42页 |
| ·磁瓦夹层缺陷的特征提取 | 第42-44页 |
| ·磁瓦起级缺陷的特征提取 | 第44-50页 |
| ·缺陷检测和识别系统整体结构设置图 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 表面缺陷检测及识别方法实现与仿真实验 | 第53-59页 |
| ·MATLAB与VC++混合编程 | 第53-56页 |
| ·MEX文件 | 第53-54页 |
| ·MATLAB引擎 | 第54页 |
| ·基于MIDEVA工具C/C++与MATLAB的混合编程 | 第54-55页 |
| ·在VC环境中使用MATLAB引擎 | 第55-56页 |
| ·缺陷检测及识别MATLAB与VC++混合编程实现 | 第56-58页 |
| ·检测仿真系统实现 | 第56-57页 |
| ·仿真缺陷检测系统实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |