仿生模式识别的几何学习理论的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-14页
·研究的背景和意义	第10-11页
·目前国内外研究现状	第11-12页
·论文的主要内容和结构	第12-14页
第二章 基本理论	第14-30页
·传统模式识别基本理论	第14-21页
·仿生模式识别基本理论	第21-23页
·仿生模式识别基本概念	第21-22页
·仿生模式识别与传统模式识别的区别	第22-23页
·仿生模式识别数学理论工具和算法实现	第23页
·模式识别几何实现方法	第23-29页
·ABF神经网络	第23-25页
·RBF神经网络	第25-26页
·DBF神经网络	第26-27页
·双权值神经网络	第27-28页
·超香肠神经网络	第28-29页
·小结	第29-30页
第三章 三维空间到二维空间的射影映射	第30-40页
·射影摄像机简介	第30页
·三维空间立体的几何变换	第30-34页
·空间立体的平移变换	第31-32页
·空间立体的旋转变换	第32-34页
·三维到二维的射影变换和透视投影	第34-36页
·三维到二维的射影变化	第34-35页
·三维到二维的透视投影	第35-36页
·二维图像的几何变换和几何特性	第36-39页
·二维图像的几何变换	第36-37页
·图像几何特性	第37-39页
·图像的几何位置与方向	第37-38页
·图像的几何面积	第38-39页
·图像的最小外接矩形	第39页
·小结	第39-40页
第四章 几何性质及其在车型识别中的应用	第40-54页
·事物的几何性质	第40-41页
·车型的边缘提取及其几何数据采集	第41-51页
·边缘提取的基本概念	第41-42页
·边缘检测的基本实现方法	第42-43页
·边缘提取实验	第43-51页
·基于仿生模式识别几何方法的分类	第51-52页
·小结	第52-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·论文工作总结	第54页
·展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文	第60-61页
致谢	第61页