首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

异方差鉴别分析在人脸自动识别中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·人脸识别的研究背景和意义第11-12页
   ·人脸识别的发展第12页
   ·人脸识别的研究现状第12-20页
     ·人脸识别研究的方法第15-19页
     ·人脸识别研究的难点第19-20页
   ·论文研究的主要内容及结构安排第20-21页
第二章 小波变换及在人脸图像预处理中的应用第21-28页
   ·引言第21页
   ·小波变换基础第21-25页
     ·小波变换简介第21-22页
     ·小波的定义及小波基函数第22-24页
     ·连续小波变换第24页
     ·离散小波变换第24-25页
   ·基于小波变换的人脸图像预处理第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于异方差鉴别分析的人脸识别第28-39页
   ·引言第28页
   ·异方差原理第28-30页
   ·异方差鉴别分析第30-33页
     ·线性鉴别分析第30-31页
     ·异方差鉴别分析第31-32页
     ·异方差鉴别分析的似然解释第32-33页
     ·基于异方差鉴别分析的人脸特征提取第33页
   ·实验及结果分析第33-38页
     ·算法模型第33-34页
     ·最小距离分类器第34-35页
     ·实验对象第35-36页
     ·实验结果及结果分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于核异方差鉴别分析的人脸识别第39-48页
   ·引言第39页
   ·核方法的基本原理第39-40页
   ·核异方差鉴别分析第40-45页
     ·核线性鉴别分析第40-42页
     ·核异方差鉴别分析第42-44页
     ·基于核异方差鉴别分析的人脸特征提取第44-45页
   ·实验与结果分析第45-47页
     ·实验对象第45页
     ·实验结果及结果分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于二维异方差鉴别分析的人脸识别第48-61页
   ·引言第48页
   ·二维异方差鉴别分析第48-50页
     ·二维线性鉴别分析第49页
     ·二维异方差鉴别分析第49-50页
     ·基于二维异方差鉴别分析的人脸特征提取第50页
   ·加权二维异方差鉴别分析第50-52页
     ·加权二维异方差鉴别分析第50-51页
     ·基于加权二维异方差鉴别分析的人脸特征提取第51-52页
   ·实验及结果分析第52-60页
     ·实验对象第52-53页
     ·2DHDA实验结果及结果分析第53-57页
       ·基于2DHDA的人脸识别结果及结果分析第53-55页
       ·基于2DHDA的性别鉴别结果及结果分析第55-57页
     ·W2DHDA实验结果及结果分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:磁瓦表面缺陷自动检测识别方法的研究
下一篇:EDFA在高速光纤通信系统中的应用研究