| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·聚类分析研究综述 | 第10-11页 |
| ·动态模糊逻辑研究进展 | 第11-12页 |
| ·问题提出及研究目标 | 第12页 |
| ·内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关基础理论 | 第14-29页 |
| ·动态模糊集 | 第14-16页 |
| ·动态模糊集的定义 | 第14-15页 |
| ·动态模糊集的运算 | 第15-16页 |
| ·动态模糊集(DFS)的截集 | 第16页 |
| ·动态模糊关系 | 第16-17页 |
| ·动态模糊矩阵 | 第17-19页 |
| ·动态模糊矩阵的概念 | 第17-18页 |
| ·动态模糊矩阵的运算及其性质 | 第18-19页 |
| ·动态模糊相似矩阵及其传递闭包 | 第19-22页 |
| ·动态模糊相似矩阵的概念 | 第19-21页 |
| ·动态模糊相似矩阵的传递闭包及其求法 | 第21-22页 |
| ·求动态模糊相似矩阵的传递闭包的一种简便算法 | 第22-25页 |
| ·动态模糊图 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于DF 关系的聚类分析算法 | 第29-51页 |
| ·聚类分析基础 | 第29-34页 |
| ·聚样本间“相似性”的度量 | 第29-33页 |
| ·聚类分析的一般步骤 | 第33-34页 |
| ·基于DF 等价关系的传递闭包聚类算法 | 第34-37页 |
| ·基于DF 相似关系和动态模糊图的最大树聚类算法 | 第37-41页 |
| ·传递闭包算法与最大树算法的比较 | 第41-42页 |
| ·基于DF 相似布尔矩阵的聚类分析算法 | 第42-47页 |
| ·基于DF 关系的聚类分析算法的特点 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于近似最优动态模糊等价矩阵的聚类分析算法研究 | 第51-65页 |
| ·问题提出 | 第51页 |
| ·动态模糊等价矩阵的的若干性质 | 第51-52页 |
| ·具有相同传递闭包的动态模糊相似矩阵的求法 | 第52-56页 |
| ·一种计算最优动态模糊等价矩阵的方法 | 第56-59页 |
| ·一种求近似最优动态模糊等价矩阵的算法 | 第59-63页 |
| ·改进算法的理论基础 | 第59-61页 |
| ·求近似最优动态模糊等价矩阵的算法 | 第61-63页 |
| ·基于近似最优动态模糊等价矩阵的聚类分析算法 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 基于DF 关系的聚类分析算法在银行客户细分系统中的应用 | 第65-78页 |
| ·银行客户细分与聚类分析 | 第65-67页 |
| ·银行客户细分理论的产生 | 第65-66页 |
| ·聚类分析在银行客户细分中的适用性 | 第66页 |
| ·聚类分析在银行客户细分中的应用方法 | 第66-67页 |
| ·银行客户细分系统概述 | 第67-68页 |
| ·系统功能描述 | 第67-68页 |
| ·系统开发环境 | 第68页 |
| ·系统概要设计 | 第68-72页 |
| ·系统业务流程 | 第68-70页 |
| ·系统数据库设计 | 第70-72页 |
| ·系统实现 | 第72-74页 |
| ·实验与分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
| ·论文总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |