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动态模糊关系学习算法及应用研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 关系学习研究进展第8-14页
   ·关系学习(Relational Learning)的基本概念第8页
   ·关系学习的国内外研究现状分析第8-12页
   ·动态模糊关系学习的基本概念第12-13页
   ·问题的提出及内容安排第13-14页
第二章 动态模糊格值关系学习算法第14-26页
   ·动态模糊格的基础理论第14-18页
     ·动态模糊格的定义及基本性质第14-17页
     ·动态模糊格的类型第17-18页
   ·决策树生成算法第18-20页
     ·决策树理论第18-19页
     ·ID3 算法构建决策树第19-20页
   ·动态模糊格值学习算法第20-25页
     ·动态模糊格值关系学习算法描述第20-22页
     ·算法应用举例第22-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 动态模糊集合套关系学习第26-33页
   ·动态模糊集合套的基本概念第26-28页
   ·动态模糊集合套关系学习算法设计第28页
   ·实例分析第28-32页
     ·扑克牌问题描述及分析第28-29页
     ·动态模糊数据库的问题描述及分析第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 动态模糊逻辑关系学习算法第33-40页
   ·动态模糊逻辑的基本概念第33-36页
     ·动态模糊命题的基本概念第33-35页
     ·动态模糊逻辑的谓词公式定义及性质第35页
     ·动态模糊的推理模式第35-36页
   ·动态模糊逻辑的推理算法第36-39页
   ·动态模糊逻辑关系学习算法第39页
   ·本章小结第39-40页
第五章 应用第40-61页
   ·动态模糊逻辑的推理算法在游戏“斗地主”中的应用第40-56页
     ·问题描述第40-41页
     ·游戏规则第41-51页
     ·胜负判断标准第51页
     ·出牌过程分析第51-52页
     ·具体事例分析第52-56页
   ·动态模糊关系学习在关系数据库中的应用第56-60页
     ·问题描述第56-57页
     ·动态模糊数据的表示方法及分析第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结论与展望第61-63页
   ·论文总结第61页
   ·工作展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录第66-69页
攻读学位期间公开发表的论文及科研情况第69-70页
致谢第70-71页

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