| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究现状和方向 | 第12-16页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第12-15页 |
| ·基于MPEG-7标准的图像检索技术 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 MPEG-7与基于内容的图像检索 | 第18-33页 |
| ·多媒体内容描述标准MPEG-7 | 第18-24页 |
| ·MPEG-7标准内容介绍 | 第18-19页 |
| ·MPEG-7标准的范围和组成 | 第19-21页 |
| ·MPEG-7视觉描述工具 | 第21-24页 |
| ·MPEG-7在CBIR上的应用 | 第24-26页 |
| ·MPEG-7与基于内容的图像检索系统的联系 | 第24-25页 |
| ·基于MPEG-7的图像检索系统模型 | 第25-26页 |
| ·常用的相似性度量方法 | 第26-28页 |
| ·常用的归一化方法 | 第28-29页 |
| ·评价准则 | 第29-32页 |
| ·查全率和查准率 | 第29页 |
| ·平均归一化检索等级 | 第29-32页 |
| ·测试方案 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于MPEG-7纹理描述符的图像检索 | 第33-51页 |
| ·纹理的特征 | 第33-39页 |
| ·纹理的概念 | 第33-34页 |
| ·边缘检测算法 | 第34-39页 |
| ·MPEG-7纹理描述符 | 第39-42页 |
| ·边缘直方图描述符 | 第40页 |
| ·纹理浏览描述符 | 第40-41页 |
| ·同质纹理描述符 | 第41-42页 |
| ·基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索方法 | 第42-50页 |
| ·纹理空间的选择 | 第42页 |
| ·图像预处理 | 第42页 |
| ·利用MPEG-7边缘直方图描述符的图像特征提取 | 第42-47页 |
| ·本文改进的区域边缘直方图描述符算法 | 第47-48页 |
| ·试验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于MPEG-7颜色描述符的图像检索 | 第51-70页 |
| ·数字图像的表示方法 | 第51页 |
| ·颜色空间 | 第51-53页 |
| ·基于颜色布局的图像检索 | 第53-58页 |
| ·特征提取 | 第54-56页 |
| ·相似度计算 | 第56页 |
| ·算法实现 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-58页 |
| ·基于主颜色的图像检索 | 第58-66页 |
| ·颜色空间的选取 | 第59-60页 |
| ·颜色空间的量化 | 第60-63页 |
| ·主颜色描述符提取 | 第63-64页 |
| ·相似性测度 | 第64-65页 |
| ·试验结果与分析 | 第65-66页 |
| ·综合颜色布局与主颜色特征的图像检索 | 第66-69页 |
| ·综合颜色特征的相似性度量 | 第66-67页 |
| ·试验结果与分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于MPEG-7颜色和纹理特征的图像检索 | 第70-81页 |
| ·结合颜色布局描述符(EHD)和边缘直方图描述符(CLD)的图像检索 | 第70-76页 |
| ·基于子块划分的EHD及CLD特征提取 | 第70-73页 |
| ·改进的相似性度量公式 | 第73-74页 |
| ·算法实现 | 第74-75页 |
| ·实验结果及分析 | 第75-76页 |
| ·综合利用主颜色、颜色布局与边缘直方图的图像检索 | 第76-80页 |
| ·综合利用主颜色特征、颜色布局与边缘直方图特征进行相似性度量 | 第76-78页 |
| ·实验结果及分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 总结与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| VI-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第88页 |