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放射治疗中2D/3D医学图像配准算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·放射治疗第11-15页
     ·放射治疗的发展第11-12页
     ·调强放射治疗和图像引导放射治疗技术第12-15页
   ·2D/3D 医学图像配准在放射治疗中的应用现状第15-22页
     ·应用领域第15-18页
     ·配准方法的发展第18-20页
     ·配准方法评价标准的发展第20-21页
     ·配准对象的变化第21-22页
   ·本文内容组织第22-25页
第二章 基于灰度的2D/3D 医学图像配准的相关理论第25-41页
   ·配准四要素第25-33页
     ·空间变换第26-28页
     ·灰度插值第28-29页
     ·相似性测度第29-31页
     ·参数优化第31-33页
   ·配准误差评价第33-34页
   ·基于2D 医学图像配准的实现方法第34-36页
     ·数字影像重建技术第34-35页
     ·基于DRR 的2D/3D 图像配准第35-36页
   ·基于3D 医学图像配准的实现方法第36-39页
     ·三维重构技术第36-38页
     ·基于三维重构的2D/3D 图像配准第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第三章 2D/2D 医学图像配准算法及性能评价第41-57页
   ·相似性测度第41-43页
     ·均方测度第41-42页
     ·规一化相关系数测度第42页
     ·互信息测度第42-43页
   ·图像金字塔算法第43-46页
     ·图像金字塔算法原理第43页
     ·金字塔算法与配准算法的联合第43-44页
     ·实验与分析第44-46页
   ·配准算法研究平台的搭建第46-51页
     ·ITK 与VTK第46-47页
     ·ITK 与VTK 的使用第47-49页
     ·基于MFC 的配准算法研究平台第49-51页
   ·配准算法性能评价第51-55页
     ·评价方法的原理第51-52页
     ·配准算法的实施与评价第52-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 基于灰度的2D/3D 医学图像配准算法研究第57-75页
   ·DRR 技术第57-63页
     ·DRR 技术的理论基础第58-60页
     ·DRR 的实施第60-61页
     ·实验结果与分析第61-63页
   ·配准对象的获取第63-66页
     ·三维图像的获取第64页
     ·二维图像的获取第64-66页
   ·2D/3D 医学图像配准算法实施与分析第66-72页
     ·梯度差分测度第66-68页
     ·基于DRR 的2D/3D 配准第68-71页
     ·配准算法研究平台的扩充第71-72页
   ·本章小结第72-75页
总结与展望第75-77页
 本文完成的主要工作第75页
 需要完善的工作第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-83页
致谢第83页

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