基于多Agent的供应链协调机制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于多Agent 的供应链协调 | 第12-13页 |
| ·基于蚁群算法的优化方法 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念与研究理论概述 | 第17-26页 |
| ·供应链与供应链管理 | 第17-18页 |
| ·供应链的基本概念 | 第17页 |
| ·供应链管理 | 第17-18页 |
| ·Agent 技术与多Agent 系统 | 第18-23页 |
| ·Agent 的概念与特征 | 第18-20页 |
| ·Agent 的工作原理 | 第20-21页 |
| ·多Agent 系统 | 第21-23页 |
| ·供应链与多Agent 系统 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多Agent 供应链协调模型 | 第26-37页 |
| ·多Agent 供应链体系结构 | 第26-27页 |
| ·多Agent 协调模型的模块分析 | 第27-28页 |
| ·多Agent 供应链运作流程 | 第28-30页 |
| ·协调中心Agent 模块设计 | 第30-32页 |
| ·生产商Agent 模块设计 | 第32-34页 |
| ·采购管理Agent | 第33-34页 |
| ·客户协调Agent | 第34页 |
| ·销售管理Agent | 第34页 |
| ·供应商Agent 模块设计 | 第34-35页 |
| ·分销商Agent 模块设计 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于蚁群算法的多Agent 供应链优化 | 第37-49页 |
| ·蚁群算法求解优化问题优势分析 | 第37-38页 |
| ·基于蚁群算法的供应商选择 | 第38-42页 |
| ·供应商选择问题描述及模型 | 第38-39页 |
| ·求解多供应商选择模型的蚁群算法 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·算例分析 | 第41-42页 |
| ·基于蚁群算法的智能订货 | 第42-48页 |
| ·智能订货问题描述及模型 | 第42-44页 |
| ·求解最优订货量的蚁群算法 | 第44-45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·算例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 应用实例 | 第49-58页 |
| ·实例背景 | 第49页 |
| ·系统总体设计 | 第49-51页 |
| ·系统运行环境 | 第50页 |
| ·系统体系结构 | 第50-51页 |
| ·系统实现 | 第51-57页 |
| ·分销商模块 | 第51-54页 |
| ·生产商模块 | 第54-56页 |
| ·供应商模块 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
