| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·k 近邻查询研究现状 | 第11-14页 |
| ·路径近邻研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第18-26页 |
| ·移动对象 | 第18-20页 |
| ·概念 | 第18页 |
| ·分类 | 第18-19页 |
| ·特点 | 第19-20页 |
| ·典型预计算方法介绍 | 第20-25页 |
| ·NN lists 的基础知识 | 第20-21页 |
| ·Voronoi 图的基础知识 | 第21-24页 |
| ·其它预计算方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于NN lists 的路网k 路径近邻查询 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关工作 | 第27-29页 |
| ·问题定义 | 第29-30页 |
| ·BNNL 算法 | 第30-37页 |
| ·UNICONS 算法在近邻问题中的应用 | 第31-32页 |
| ·BNNL 算法思想 | 第32-33页 |
| ·数据结构 | 第33页 |
| ·BNNL 算法描述与分析 | 第33-37页 |
| ·实例分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于Voronoi 图的路网k 路径近邻查询 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·Voronoi 图在近邻问题中的应用 | 第40-43页 |
| ·VBk-PNN 算法 | 第43-51页 |
| ·VN3 方法 | 第44-48页 |
| ·算法思想 | 第48页 |
| ·数据结构 | 第48页 |
| ·算法描述与分析 | 第48-51页 |
| ·实例分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 模拟实验与性能分析 | 第54-62页 |
| ·实验环境设置 | 第54-55页 |
| ·近邻查询实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·k 路径近邻查询实验结果与分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |