| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-14页 |
| ·文献综述 | 第14-22页 |
| ·国外研究综述 | 第14-17页 |
| ·国内研究综述 | 第17-21页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本文的研究方法及研究内容 | 第22-23页 |
| ·技术路线 | 第22页 |
| ·研究方法 | 第22-23页 |
| ·研究内容 | 第23页 |
| ·本文创新点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第2章 财务状况综合评价的理论基础 | 第25-34页 |
| ·财务状况综合评价的概述 | 第25-27页 |
| ·财务状况综合评价的涵义 | 第25-26页 |
| ·财务状况综合评价的特点 | 第26页 |
| ·财务状况综合评价的对象 | 第26-27页 |
| ·委托代理理论 | 第27-28页 |
| ·利益相关者管理理论 | 第28-29页 |
| ·灰色系统理论 | 第29-33页 |
| ·系统的灰色性 | 第29-31页 |
| ·灰色关联理论 | 第31-32页 |
| ·财务状况的灰色性 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 IE-GRAP 组合评价模型指标体系的构建 | 第34-51页 |
| ·IE-GRAP 组合评价模型指标体系的构建的要求 | 第34-42页 |
| ·IE-GRAP 组合评价模型指标体系的构建的目的与意义 | 第34页 |
| ·IE-GRAP 组合评价模型指标设置的原则 | 第34-35页 |
| ·综合评价指标的选取 | 第35-42页 |
| ·评价指标的进一步优化 | 第42-49页 |
| ·统一指标类型 | 第43页 |
| ·对向量X 进行规范化处理 | 第43-45页 |
| ·利用SPSS 统计软件对指标进行相关性检验 | 第45-48页 |
| ·利用Eview55.1 统计软件对相关指标进行回归分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 IE-GRAP 组合评价模型的构建 | 第51-57页 |
| ·指标权重的确定 | 第51-53页 |
| ·信息熵理论 | 第51-52页 |
| ·指标权重的计算 | 第52-53页 |
| ·上市公司财务状况综合评价的基本原理 | 第53-54页 |
| ·灰色关联分析评价上市公司财务状况的依据 | 第53-54页 |
| ·灰色关联分析评价上市公司财务状的原理 | 第54页 |
| ·IE-GRAP 组合评价模型 | 第54-56页 |
| ·确定评价对象集和指标集 | 第54页 |
| ·指标值规范化处理 | 第54-55页 |
| ·计算灰关联系数 | 第55页 |
| ·加权合成进行综合评价 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 IE-GRAP 组合评价模型的应用 | 第57-72页 |
| ·IE-GRAP 评价模型的静态应用 | 第57-67页 |
| ·数据的收集 | 第57-60页 |
| ·信息熵权法确定权重 | 第60-63页 |
| ·IE-GRAP 组合的评价模型确定排名 | 第63-66页 |
| ·对排名结果分析 | 第66-67页 |
| ·IE-GRAP 评价模型的动态应用 | 第67-70页 |
| ·样本的选择 | 第67页 |
| ·数据资料的来源 | 第67-68页 |
| ·建立原始数据矩阵 | 第68-69页 |
| ·规范化处理 | 第69页 |
| ·确定各财务指标权重 | 第69页 |
| ·灰色关联度的计算与分析 | 第69-70页 |
| ·应用结论分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 基于 IE-GRAP 组合评价模型的评析 | 第72-75页 |
| ·基于 IE-GRAP 组合的评价模型的优越性 | 第72-73页 |
| ·基于 IE-GRAP 组合的评价模型的不足 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第83-84页 |
