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压缩感知新模型及其在物联网中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 压缩感知理论研究现状第12-13页
        1.2.2 物联网应用中数据传输研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14-16页
    1.4 论文的结构安排第16-18页
第二章 相关基础理论第18-25页
    2.1 压缩感知理论第18-21页
        2.1.1 信号的稀疏表示第18-19页
        2.1.2 信号观测第19-20页
        2.1.3 信号重构第20-21页
        2.1.4 图像压缩感知第21页
    2.2 混沌理论第21-24页
        2.2.1 混沌的特征第21-22页
        2.2.2 典型混沌系统第22-23页
        2.2.3 混沌的应用第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 一种新型压缩感知模型第25-45页
    3.1 基础知识第25-28页
        3.1.1 矩阵张量积与半张量积第25-27页
        3.1.2 半张量压缩感知理论第27-28页
    3.2 新型压缩感知模型第28-36页
        3.2.1 新模型的表示第28-30页
        3.2.2 测量矩阵设计第30-31页
        3.2.3 并行重构算法第31-34页
        3.2.4 性能分析第34-36页
    3.3 仿真实验与结果分析第36-44页
        3.3.1 实验平台搭建与参数设置第36-37页
        3.3.2 可行性分析第37-40页
        3.3.3 高效性分析第40-41页
        3.3.4 灵活性分析第41-42页
        3.3.5 安全性分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于新型压缩感知模型高效安全的数据传输系统第45-67页
    4.1 物联网监测应用中的数据传输需求第45-46页
    4.2 基于新压缩感知的数据传输系统第46-50页
        4.2.1 数据传输系统总体框架第46-47页
        4.2.2 数据传输系统加密端第47-49页
        4.2.3 数据传输系统解密端第49-50页
    4.3 性能分析与仿真实验第50-66页
        4.3.1 实验平台搭建与参数设置第51页
        4.3.2 可行性分析第51-54页
        4.3.3 时间有效性分析第54-56页
        4.3.4 资源高效性分析第56-59页
        4.3.5 安全性分析第59-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 主要工作总结第67-68页
    5.2 未来工作展望第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77页

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