| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 研究意义 | 第18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 系统需求分析和整体架构设计 | 第20-24页 |
| 2.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 2.1.1 功能需求 | 第20页 |
| 2.1.2 性能需求 | 第20-21页 |
| 2.2 系统整体架构 | 第21-23页 |
| 2.2.1 MVC设计模式 | 第21-22页 |
| 2.2.2 系统整体架构设计 | 第22-23页 |
| 2.3 可行性分析 | 第23页 |
| 2.3.1 技术可行性 | 第23页 |
| 2.3.2 经济可行性 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 存储端:“三级缓存”结构的存储体系 | 第24-47页 |
| 3.1 主要工具和技术 | 第24-28页 |
| 3.1.1 分布式文件系统HDFS | 第24页 |
| 3.1.2 MySQL数据库与Redis缓存 | 第24-25页 |
| 3.1.3 分布式配置和集群管理工具ZooKeeper | 第25页 |
| 3.1.4 分布式数据库HBase | 第25-27页 |
| 3.1.5 数据传输工具Sqoop | 第27-28页 |
| 3.2 存储结构的详细设计与实现 | 第28-31页 |
| 3.3 “三级缓存”存储体系的特点和优势 | 第31-32页 |
| 3.4 数据库与数据表的详细设计 | 第32-35页 |
| 3.5 HBase性能优化 | 第35-37页 |
| 3.6 存储端性能测试 | 第37-46页 |
| 3.6.1 MySQL与Redis+MySQL性能对比压力测试 | 第37-41页 |
| 3.6.2 MySQL集群与HBase性能对比测试 | 第41-43页 |
| 3.6.3 HBase性能优化对比测试 | 第43-44页 |
| 3.6.4 MySQL+Sqoop+HBase与Pheonix+HBase性能对比测试 | 第44-46页 |
| 3.6.5 存储端测试总结 | 第46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 接口层:基于RESTful的http服务 | 第47-58页 |
| 4.1 主要工具和技术 | 第47-50页 |
| 4.1.1 http协议 | 第47-48页 |
| 4.1.2 RESTful与RPC | 第48-50页 |
| 4.1.3 flask和django框架 | 第50页 |
| 4.2 接口层的详细设计 | 第50-52页 |
| 4.3 接口层性能测试 | 第52-57页 |
| 4.3.1 接口服务调用测试 | 第52-53页 |
| 4.3.2 NLP信息抽取服务的接口调用测试 | 第53-54页 |
| 4.3.3 NLP服务请求接口与远程登录脚本性能与稳定性对比压力测试 | 第54-55页 |
| 4.3.4 数据库访问请求接口与远程登录脚本性能对比压力测试 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 服务端:基于Hadoop的分布式信息抽取 | 第58-67页 |
| 5.1 分布式计算的利器Hadoop | 第58-60页 |
| 5.2 服务端整体流程 | 第60-61页 |
| 5.3 Hadoop性能优化 | 第61-64页 |
| 5.3.1 Hadoop的“长尾问题” | 第61-62页 |
| 5.3.2 长尾task识别算法 | 第62-64页 |
| 5.4 Hadoop性能对比压力测试 | 第64-66页 |
| 5.4.1 Hadoop与单机执行信息抽取任务性能对比测试 | 第64-65页 |
| 5.4.2 长尾task识别算法优化后的Hadoop性能测试 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 NLP模型与医学词典、标注语料库的构建 | 第67-76页 |
| 6.1 相关技术介绍 | 第67-68页 |
| 6.1.1 长短记忆LSTM | 第67-68页 |
| 6.1.2 双向循环神经网络Bi-LSTM | 第68页 |
| 6.1.3 CRF | 第68页 |
| 6.2 基于BI-LSTM的MI BI-LSTM+CRF模型 | 第68-71页 |
| 6.3 医学词典、标注语料库的构建 | 第71-73页 |
| 6.4 NLP算法模型对比测试 | 第73-75页 |
| 6.4.1 测试方案 | 第73页 |
| 6.4.2 测试指标 | 第73-74页 |
| 6.4.3 测试结果 | 第74页 |
| 6.4.4 测试结论 | 第74-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 7.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
